文献

J-GLOBAL ID：202202210908297558   整理番号：22A0490493

SAFT-[数式:原文を参照] Mie状態方程式の使用により支持された高分子の粗視化分子シミュレーション【JST・京大機械翻訳】

Coarse-Grained Molecular Simulation of Polymers Supported by the Use of the SAFT-[Formula : see text] Mie Equation of State

著者 (2件)： Fayaz-Torshizi Maziar (Department of Chemical Engineering, Imperial College London, London, SW7 2AZ, UK) ,  Mueller Erich A. (Department of Chemical Engineering, Imperial College London, London, SW7 2AZ, UK)
資料名： Macromolecular Theory and Simulations  (Macromolecular Theory and Simulations)
巻： 31  号： 1  ページ： e2100031  発行年： 2022年 
JST資料番号： W0425A  ISSN： 1022-1344  CODEN： MTHSEK  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 古典的状態方程式(EoS)と分子力場を,ポリマーとポリマー混合物をモデル化するための,自己矛盾のないフレームワークを提案した。統計的会合流体理論(SAFT-[数式:原文を参照] Mie)モデルを用いて,オリゴマの熱物理特性を相関させ,粒子ベース分子シミュレーションおよび状態方程式(EoS)計算の両方に使用できるロバストで移動可能な粗粒(CG)分子パラメータを生成した。ポリエチレン,ポリプロピレン,ポリイソブチレンアタクチックポリスチレン,1,4-cis-ブタジエン,ポリイソプレン,それらのブレンド及び低分子量溶媒との混合物について例を示した。異なる型の液-液相挙動をEoSと直接分子動力学シミュレーションによって定量的に捕捉した。このトップダウンアプローチに従うCGモデルの使用は,実験結果と比較して定量的精度を保持しながら,分子シミュレーションにアクセス可能な時間と長さスケールを拡張した。Copyright 2022 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 重合体 ,  *状態方程式 ,  ポリエチレン ,  ポリイソブチレン ,  ポリイソプレン ,  流体論 ,  オリゴマ ,  力の場 ,  分子動力学 ,  ロバスト性
準シソーラス用語： *分子シミュレーション ,  アタクチックポリスチレン ,  相挙動 ,  分子動力学シミュレーション ,  *粗視化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 粗粒化 ,  状態方程式 ,  分子動力学 ,  高分子 ,  統計的会合流体理論

分類 (2件)： 流体動力学一般  (BC02010G) ,  溶液論一般  (CB05010Z)

タイトルに関連する用語 (8件)： SAFT ,  数式 ,  参照 ,  状態方程式 ,  支持 ,  高分子 ,  粗視化 ,  分子シミュレーション