文献

J-GLOBAL ID：202202210937975421   整理番号：22A0578278

大型空港ターミナルの時空間旅客分布の予測とエネルギーシミュレーションに対するその影響【JST・京大機械翻訳】

Prediction of the spatiotemporal passenger distribution of a large airport terminal and its impact on energy simulation

著者 (6件)： Gu Xianliang (Key Laboratory of Green Built Environment and Energy Efficient Technology, Beijing, Beijing University of Technology, Beijing 100124, China) ,  Gu Xianliang (Beijing Institute of Architectural Design, Beijing 100045, China) ,  Xie Jingchao (Key Laboratory of Green Built Environment and Energy Efficient Technology, Beijing, Beijing University of Technology, Beijing 100124, China) ,  Huang Chengyang (Key Laboratory of Green Built Environment and Energy Efficient Technology, Beijing, Beijing University of Technology, Beijing 100124, China) ,  Ma Kai (Key Laboratory of Green Built Environment and Energy Efficient Technology, Beijing, Beijing University of Technology, Beijing 100124, China) ,  Liu Jiaping (Key Laboratory of Green Built Environment and Energy Efficient Technology, Beijing, Beijing University of Technology, Beijing 100124, China)
資料名： Sustainable Cities and Society  (Sustainable Cities and Society)
巻： 78  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2908A  ISSN： 2210-6707  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 重要なインフラストラクチャと輸送センターの1つとして,ほとんどの都市は,現在,1つ以上の空港を持っている。持続可能な空港の建設は,持続可能な都市と社会にとって重要な役割を果たす。空港ターミナルのエネルギー消費は,これらの端末の高エネルギー需要と往復運転のため,炭素中立政策に主要な挑戦をもたらす。持続可能な未来のための一つの主要な方向は,エネルギー利用と管理に関して建築物をスマートにすることである。解決策の一つは,空港における乗客の位置と滞留期間の知識を必要とするニーズに応じてエネルギー供給を精密化することである。このバックグラウンドによって,本研究は,空港ターミナルの14の特徴的区域における一時的乗客分布を説明するために,時空的乗客分布モデルを確立した。空港運転データと旅客流動シミュレーションソフトウェアAnyLogicからの結果に対する検証の後,時空モデルによって計算した乗客流れを,エネルギー消費を比較する従来の計算方法と同様に,エネルギーシミュレーションソフトウェアIESに入力した。結果は,2つのモデルからの冷却と暖房負荷の差が,異なる区域で7%~148.9%であることを示した。そして,提案した乗客分布モデルによって与えられたターミナルの設計された年間冷房と暖房消費は,11.3%低かった。提案したモデルは,将来の空港設計のHVACシステムを潜在的に最適化することができた。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  *シミュレーション ,  暖房 ,  暖房負荷 ,  冷房 ,  *ターミナル ,  *空港 ,  都市 ,  端末装置 ,  モデル ,  エネルギー消費 ,  エネルギー需要 ,  *乗客 ,  インフラストラクチャー
準シソーラス用語： カーボンニュートラル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 空港ターミナル ,  旅客の流れ ,  時空間旅客分布モデル ,  エネルギーシミュレーション ,  AnyLogicシミュレーション

分類 (2件)： 空港,付属施設  (RC09000I) ,  エネルギー消費・省エネルギー  (LD01000B)

タイトルに関連する用語 (8件)： 大型 ,  空港 ,  ターミナル ,  時空間 ,  旅客 ,  分布 ,  予測 ,  エネルギーシミュレーション