文献

J-GLOBAL ID：202202210962204297   整理番号：22A0775685

多重属性意思決定のための正規T-球面ファジィ数に基づく拡張分類法【JST・京大機械翻訳】

An Extended Taxonomy Method Based on Normal T-Spherical Fuzzy Numbers for Multiple-Attribute Decision-Making

著者 (2件)： Liu Peide (School of Management Science and Engineering, Shandong University of Finance and Economics, Jinan, Shandong, China) ,  Wang Dongyang (School of Management Science and Engineering, Shandong University of Finance and Economics, Jinan, Shandong, China)
資料名： International Journal of Fuzzy Systems  (International Journal of Fuzzy Systems)
巻： 24  号： 1  ページ： 73-90  発行年： 2022年 
JST資料番号： W4469A  ISSN： 1562-2479  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： T-球面ファジィ集合(T-SFS)は,人間の意見がyessに限られない状況に適しているが,禁制と拒否を含み,ファジィ集合(FS),直観的FS,および画像FSの一般化として見ることができる。正規ファジィ数(NFN)は,正規分布による現象に対する有用なツールである。T-SFSとNFNの利点に基づいて,著者らはまず,かなり大きい発現ドメインで正規分布現象と中性情報の両方を表現することができる通常のT-球面ファジィ数(NT-SFNs)を提案した。次に,NT-SFNの距離測度と同様に,操作則,スコア関数,精度関数,期待値を定義した。NT-SFNsと属性の未知の重みを有する多重属性意思決定(MADM)問題を扱うために,著者らは主観的重みを得るために最良の最悪法(BWM)を使用し,客観的重みを得る基準相関(CRITIC)方式と属性の組合せ重みを計算するための最小全偏差法を使用した。次に,Taxonomy法を用いて,代替案をランク付けし,そして,通常のT-球面ファジィTaxonomy(NTSF-Taxonomy)法を提案した。最後に,2つの数値例と比較分析を行い,NTSF-Taxonomy法の妥当性を検証した。Copyright Taiwan Fuzzy Systems Association 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 関数 ,  測度 ,  正規分布 ,  期待値 ,  *ファジィ集合 ,  数値 ,  等級づけ ,  球面 ,  曖昧さ ,  多基準意思決定
準シソーラス用語： 分類法 ,  *ファジィ数 ,  距離測度 ,  比較分析 ,  複属性意思決定 ,  スコア関数 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 多属性意思決定(MADM) ,  正規T球面ファジィ数(NT-SFN) ,  分類法 ,  組合せ重量

分類 (1件)： システム・制御理論一般  (IA02010H)

タイトルに関連する用語 (5件)： 多重属性意思決定 ,  球面 ,  ファジィ数 ,  拡張 ,  分類法