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J-GLOBAL ID：202202211027621837   整理番号：22A0416703

Mapreduceと畳込みニューラルネットワークに基づくビッグデータ処理の解析【JST・京大機械翻訳】

Analysis of Big Data Processing Based on Mapreduce and Convolution Neural Network

著者 (4件)： Xu Hongsheng (Luoyang Normal University, Luoyang, China) ,  Xu Hongsheng (Henan Key Laboratory for Big Data Processing & Analytics of Electronic Commerce, Luoyang, China) ,  Wang Lan (Luoyang Normal University, Luoyang, China) ,  Zhang Yi (Luoyang Normal University, Luoyang, China)
資料名： Lecture Notes in Electrical Engineering  (Lecture Notes in Electrical Engineering)
巻： 791  ページ： 1253-1257  発行年： 2022年 
JST資料番号： W5070A  ISSN： 1876-1100  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は最初に畳込みニューラルネットワークの原理を記述した。畳込みニューラルネットワーク(CNN)を提案して,ニューラル認知マシンに基づいてパターン認識問題に対処した。畳込みNNは多層ニューラルネットワークであり,各層は複数の二次元平面で構成され,各平面は複数の独立ニューロンから成る。本論文では,大規模データに基づくMapReduceの原理と設計アイデアを詳細に記述した。本論文は,MapReduceと畳込みニューラルネットワークによる大きいデータ処理の分析を提示する。Copyright The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *畳込み ,  パターン認識 ,  ニューロン ,  *データ処理 ,  二次元
準シソーラス用語： *ビッグデータ ,  ディープニューラルネットワーク ,  *畳込みニューラルネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： MapReduce ,  畳込みニューラルネットワーク(CNN) ,  ビッグデータ ,  パターン認識 ,  LeNet-5

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： MapReduce ,  畳込みニューラルネットワーク ,  ビッグデータ ,  解析