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J-GLOBAL ID：202202211044444283   整理番号：22A0454410

系統的分子進化はロバストな生体分子発見を可能にする【JST・京大機械翻訳】

Systematic molecular evolution enables robust biomolecule discovery

著者 (10件)： DeBenedictis Erika A. (Media Laboratory, Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, MA, USA) ,  DeBenedictis Erika A. (Department of Biological Engineering, Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, MA, USA) ,  Chory Emma J. (Media Laboratory, Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, MA, USA) ,  Chory Emma J. (Department of Biological Engineering, Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, MA, USA) ,  Chory Emma J. (Institute for Medical Engineering and Science, Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, MA, USA) ,  Chory Emma J. (Broad Institute of MIT and Harvard, Cambridge, MA, USA) ,  Gretton Dana W. (Media Laboratory, Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, MA, USA) ,  Wang Brian (Media Laboratory, Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, MA, USA) ,  Golas Stefan (Media Laboratory, Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, MA, USA) ,  Esvelt Kevin M. (Media Laboratory, Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, MA, USA)
資料名： Nature Methods  (Nature Methods)
巻： 19  号： 1  ページ： 55-64  発行年： 2022年 
JST資料番号： W1413A  ISSN： 1548-7091  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 環境形状からの選択圧が時間にわたって変化するとき,進化が発生する。実験室内では,進化は蛋白質およびRNAをエンジニアするために一般的に使用されているが,実験的制約は,個体群多様性,環境変化のタイミングおよび結果の機会のような因子を再現性および信頼性よく調べる能力を制限した。ファージおよびロボット支援近連続進化(PRANCE)と呼ばれるロボットシステムを開発し,高スループットでファージ支援連続進化を行うことにより生体分子進化を包括的に探索した。PRANCEは,各分子活性のリアルタイム測定に応じて選択の厳しさを調整する自動フィードバック制御システムを実行する。3つの異なるタイプの生体分子の進化において,進化はランダム機会と環境変化の歴史的パターンの両方によって再現性良く変化することを見出した。本研究は蛋白質工学の信頼性を改善し,生体分子進化を支配する歴史的,環境的およびランダム因子の系統的解析を可能にする。ファージおよびロボット支援近連続進化は,ハイスループットでファージ支援連続進化を可能にし,配列空間の探索の改善および変数がどのように進化結果に影響するかの洞察を可能にする。Copyright The Author(s), under exclusive licence to Springer Nature America, Inc. 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 信頼性 ,  ロボット ,  RNA【核酸】 ,  タンパク質 ,  バクテリオファージ ,  再現性 ,  *分子進化 ,  個体群 ,  *ロバスト性 ,  タンパク質工学
準シソーラス用語： 環境変化 ,  *生体分子 ,  ハイスループット ,  実時間 ,  選択圧 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： 生物科学研究法一般  (EA03010K) ,  蛋白質・ペプチド一般  (EB03010N) ,  生化学的分析法  (EA03030G) ,  遺伝子操作  (EC02050B) ,  生物物理的研究法  (EA03020V)

タイトルに関連する用語 (5件)： 系統 ,  分子進化 ,  ロバスト ,  生体分子 ,  発見