離散要素法フレームワークを用いたマクロパラメータのための結合キャリブレーション法【JST・京大機械翻訳】

Ibarra J.; Estay D.; Pacheco A.; Guzman L.; Barraza R.; Chacana F.; Hernandez C.

文献

J-GLOBAL ID：202202211052234888 整理番号：22A0729273

離散要素法フレームワークを用いたマクロパラメータのための結合キャリブレーション法【JST・京大機械翻訳】

Bond calibration method for macroparameters using the discrete element method framework

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資料名：
巻： 262 ページ： Null 発行年： 2022年
JST資料番号： A0119A ISSN： 0013-7944 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：イギリス (GBR) 言語：英語 (EN)

結合キャリブレーション法(BCM)を,離散結合粒子のコンパクトな凝集体の有効Young率(E)を決定するための較正手順として設計した。各粒子-粒子リンク(EB)のYoung率を系統的に変えることにより,BCMは凝集体のEを調整し,Poisson比(ν)と極限圧縮強度(UCS)のような付加的巨視的パラメータを無視した。本研究では,E,νおよびUCSが材料のミクロ特性評価におけるターゲット特性であるBCMの拡張を示した。この新しいアプローチは,一軸圧縮試験(UCT)の離散要素シミュレーションから得られた骨材の巨視的機械的指数に及ぼす結合マイクロ特性の影響のパラメータ解析に依存する。提案した方法論は3つの主な段階を含む。(i)νに対する粒子-粒子結合剪断係数(GB)の影響の決定;(ii)UCTシミュレーションに基づく粒子-粒子結合Young率(EB)のキャリブレーション;(iii)摩擦角(φB)に対する適切な値を設定し,UCSに対する凝集ミクロパラメータ(cB)の影響を確立するために,離散要素法シミュレーションを実行する。BCMの信頼性を,異なる粒子半径分布(5≦RmaxRmin≦10)を有するDkokohak石灰岩試料のUCTsのDEMシミュレーションを通して試験した。目標マクロ特性の間の平均相対誤差とBCMから得たマイクロプロパティによるDEMシミュレーションは,それぞれ,ν(0.25),E(26GPa),およびUCS(52MPa)に対して9.74%,5.17%,1.55%であった。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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金属材料 , 平板

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