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J-GLOBAL ID：202202211054162407   整理番号：22A0921576

生成敵対ネットワークに基づく早期加齢黄斑変性のための将来の眼底画像の生成【JST・京大機械翻訳】

Generating future fundus images for early age-related macular degeneration based on generative adversarial networks

著者 (5件)： Pham Quang T.M. (Department of Electrical and Computer Engineering, Sungkyunkwan University, Suwon 16419, Republic of Korea) ,  Ahn Sangil (Department of Electrical and Computer Engineering, Sungkyunkwan University, Suwon 16419, Republic of Korea) ,  Shin Jitae (Department of Electrical and Computer Engineering, Sungkyunkwan University, Suwon 16419, Republic of Korea) ,  Song Su Jeong (Department of Ophthalmology, Kangbuk Samsung Hospital, Sungkyunkwan University School of Medicine, Seoul 03181, Republic of Korea) ,  Song Su Jeong (Biomedical Institute for Convergence (BICS), Sungkyunkwan University, Suwon 16419, Republic of Korea)
資料名： Computer Methods and Programs in Biomedicine  (Computer Methods and Programs in Biomedicine)
巻： 216  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： D0213C  ISSN： 0169-2607  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アイルランド (IRL)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 背景と目的:年齢と関係した黄斑変性(AMD)は,世界中で失明を生じる最も一般的な疾患の一つである。最近,様々な眼底画像分析研究が,診断を助け,AMD疾患の進行をモニターするために,眼底画像を分類するための深層学習法を用いて行われている。しかし,これまで,著者らの知る限りでは,AMD進行を予測できる将来の合成眼底画像を生成する試みはなされていない。本論文では,合成将来の眼底画像を生成するために,異なる時間の経過を有するAMD患者のための基底画像を用いた深層学習モデルを開発した。【方法】著者らは,病理学的情報を維持するために,追加のdrusenマスクを有する生成敵対ネットワーク(GANs)を利用した。データセットは,1263AMD患者からの8196の眼底画像を含んだ。Multi-Modal GAN(MuMo-GAN)と呼ばれる提案GANベースモデルを訓練し,合成予測フュージョン基底画像を生成した。【結果】提案した深層学習モデルは,追加のダラスマスクがAMD進行を学習するのを助けることができることを示す。本モデルは,適切な病理学的特徴を有する将来の眼底画像を生成することができる。時間にわたるダラス発達は,よく描写された。定性的および定量的実験は,著者らのモデルが他の研究と比較してAMD疾患をモニターするためにより効率的であることを示した。結論:本研究はAMD患者の個別化リスク予測を助けることができた。既存の方法と比較して,実験結果は,画像レベルと画素レベルの両方でAMDステージを追跡するという点で顕著な改善を示した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *ネットワーク ,  基底 ,  画素
準シソーラス用語： *黄斑変性 ,  *眼底写真 ,  深層学習 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 加齢黄斑変性症 ,  眼底画像 ,  生成敵対ネットワーク(GAN)

分類 (1件)： 医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (4件)： 敵対 ,  早期 ,  加齢黄斑変性 ,  眼底画像