言語間句検索【JST・京大機械翻訳】

Zheng Heqi; Zhang Xiao; Chi Zewen; Huang Heyan; Yan Tan; Lan Tian; Wei Wei; Mao Xian-Ling

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202211087908866 整理番号：22P0334175

言語間句検索【JST・京大機械翻訳】

Cross-Lingual Phrase Retrieval

出版者サイト {{ this.onShowPLink() }} 複写サービスで全文入手
高度な検索・分析はJDreamⅢで

この文献はプレプリントです。プレプリントについてはこちらをご確認ください。

著者 (8件)： , , , , , , ,
資料名：
発行年： 2022年04月19日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年04月19日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

交差言語検索は言語を通して関連テキストを検索することを目的とする。現在の方法は,単語または文章レベルで言語診断テキスト表現を学習することによって,通常,交差言語検索を達成する。しかし,言語語句検索のためのフレーズ表現を学習する方法はまだ未解決問題である。本論文では,ラベルなし例文から語句表現を抽出するクロスリンク語句検索器であるXPRを提案する。さらに,著者らは,65Kのバイリンガル語句ペアと8つの英語中心言語ペアにおける4.2Mの例文を含む大規模な交差言語語句検索データセットを作成した。実験結果は,XPRが単語レベルまたは文章レベル表現を利用する最先端のベースラインより優れていることを示した。また,XPRは,訓練中の非意味言語ペアにおける検索を行うためのモデルを可能にする印象的なゼロショット転送性を示した。著者らのデータセット,コード,および訓練されたモデルは,www.github.com/cwszz/XPR/.【JST・京大機械翻訳】

, , , , ,
, , , , , 【Automatic Indexing@JST】

自然語処理

前のページに戻る