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J-GLOBAL ID：202202211129073684   整理番号：22A0455835

エッジAI報告とフラギングシステムを備えた権限監視のためのCOVID-19強制自己検疫装置【JST・京大機械翻訳】

COVID-19 Mandatory self-quarantine wearable device for authority monitoring with edge AI reporting & flagging system

著者 (2件)： Lim Wei Jie (Department of Electrical Engineering, College of Engineering, Universiti Malaysia Pahang, Kuantan, Malaysia) ,  Abdul Ghani N. M. (Department of Electrical Engineering, College of Engineering, Universiti Malaysia Pahang, Kuantan, Malaysia)
資料名： Health and Technology  (Health and Technology)
巻： 12  号： 1  ページ： 215-226  発行年： 2022年 
JST資料番号： W4408A  ISSN： 2190-7188  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 強制的自己検疫は,海外または赤い地域から戻る人々にとって必要である。自己検疫は,非遵守問題なしで行われ,コミュニティにおけるCOVID-19のキャリアである自己検疫個体を引き起こすことが重要である。この課題をナビゲートし,解決するために,ほとんどの国は一連のCOVID-19モニタリングと追跡システムを実装した。しかし,意図的非遵守につながるいくつかの制約と限界がある。検疫個体は,手首バンドを除去し,または追跡アプリケーションにおいて不正確な接触状態を簡単に提供することにより,コミュニティ内でまだ移動できる。本論文では,強制的自己検疫システムのための新しい構成を提案した。ウェアラブルと接触追跡技術間の相互作用は,当局がシステムの全制御を持つことを確実にする。ウェアラブルデバイスにおける提案システムのハードウェアは,検疫が完了後,次のユーザに使用するために,コスト,軽量で安全である。検疫ユーザと正常ユーザの間にリンクしたソフトウェア(ソフトウェアとデータベース)は,報告とフラギング機構のためにエッジ人工知能(AI)を利用する。Copyright IUPESM and Springer-Verlag GmbH Germany, part of Springer Nature 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 相互作用 ,  データベース ,  コミュニティ ,  人工知能 ,  トラッキング装置 ,  応用プログラム ,  ハードウェア ,  ソフトウェア ,  *検疫
準シソーラス用語： ウェアラブルデバイス ,  ウェアラブル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： COVID-19 ,  接触追跡 ,  検疫モニタリング ,  エッジ人工知能(AI)

分類 (3件)： 植物の病虫害防除一般  (FC05010F) ,  動物の衛生  (FE01030F) ,  データ保護  (JD01020V)

タイトルに関連する用語 (8件)： エッジ ,  AI ,  報告 ,  権限 ,  COVID-19 ,  強制 ,  自己 ,  検疫