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J-GLOBAL ID：202202211174304518   整理番号：22A0904605

プロセス異常時の制御室オペレータの認識のHMMベースモデル I 定式化とモデル同定【JST・京大機械翻訳】

HMM-based models of control room operator’s cognition during process abnormalities. 1. Formalism and model identification

著者 (6件)： Shahab Mohammed Aatif (Department of Applied Mechanics, Indian Institute of Technology Madras, Chennai, 600036, India) ,  Iqbal Mohd Umair (Department of Chemical Engineering, Indian Institute of Technology Gandhinagar, Gandhinagar, 382355, India) ,  Srinivasan Babji (Department of Applied Mechanics, Indian Institute of Technology Madras, Chennai, 600036, India) ,  Srinivasan Babji (American Express Lab for Data Analytics, Risk & Technology, Indian Institute of Technology Madras, Chennai, 600036, India) ,  Srinivasan Rajagopalan (Department of Chemical Engineering, Indian Institute of Technology Madras, Chennai, 600036, India) ,  Srinivasan Rajagopalan (American Express Lab for Data Analytics, Risk & Technology, Indian Institute of Technology Madras, Chennai, 600036, India)
資料名： Journal of Loss Prevention in the Process Industries  (Journal of Loss Prevention in the Process Industries)
巻： 76  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： T0434A  ISSN： 0950-4230  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： オペレータの精神モデルは,化学プロセス産業のような安全クリティカルドメインにおいて中心的役割を果たす。正確な精神モデル,すなわち,プロセスとその因果関係の正しい理解は,安全な操作のための必要条件である。メンタルモデルはしばしば定義され,それらの解釈を主観的にし,バイアスを起こしやすい抽象項で説明されている。本研究では,HiddenMarkovモデル(HMM)ベース形式を提案し,異常状況を扱う一方で,制御室オペレータのメンタルモデルを特性化した。オペレータの精神モデルを表す適切なHMM(状態,状態遷移確率,および放出確率分布を含む)を,オペレータの制御行動,眼注視,およびプロセス変数値のデータを用いて実験的に同定できることを示した。このHMMは,様々な事例研究を用いて例証されたように,オペレータの精神モデルの定量的評価に使用できる。著者らは,様々な認知誤差と人間信頼性評価の同定におけるモデルの潜在的応用を議論した。本論文の第2部では,訓練中のオペレータの学習を評価するために提案手法を用いた。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 因果律 ,  遷移確率 ,  学習 ,  *オペレータ ,  確率分布 ,  化学プロセス ,  認識 ,  *モデル ,  事例研究 ,  必要条件 ,  プロセス変数 ,  *定式化 ,  隠れMarkovモデル
準シソーラス用語： メンタルモデル ,  信頼性評価 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： メンタルモデル ,  隠れMarkovモデル ,  眼追跡 ,  学習 ,  オペレータトレーニング

分類 (5件)： 化学プロセスの解析  (XC01030R) ,  生産に関する問題一般  (YA01081G) ,  気体燃料の輸送,供給,貯蔵  (YE02060M) ,  安全管理  (KB06000D) ,  反応操作(単位反応)  (XE01040I)

タイトルに関連する用語 (7件)： プロセス ,  制御室 ,  オペレータ ,  HMM ,  モデル ,  定式化 ,  モデル同定