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J-GLOBAL ID:202202211232021123   整理番号:22A0575373

心血管ディジタル健康技術と人工知能のための健康技術評価:なぜ異なるのか?【JST・京大機械翻訳】

Health Technology Assessment for Cardiovascular Digital Health Technologies and Artificial Intelligence: Why Is It Different?
著者 (6件):
資料名:
巻: 38  号:ページ: 259-266  発行年: 2022年 
JST資料番号: W3203A  ISSN: 0828-282X  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 文献レビュー  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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健康管理における革新は,指数的に成長し,介護の社会的コストの上昇と,変化する再im償と同様に,治療の質とアクセスの改善をもたらす。近年,ディジタル健康技術および人工知能は,患者へのそれらのユニークな能力および個人化および精密医学に対する移動に対するデータ量の増加の使用のため,心血管医学への興味が増加している。健康技術評価機関は,ヘルスケア介入または技術に費やされた金銭を評価し,与えられた臨床影響を達成し,再im considerationsの考察を推奨している。しかし,心血管デジタル健康技術と人工知能の経済的評価が不足している。現在の健康技術評価フレームワークは,これらの技術のユニークで,動的で予測できない価値の考慮に取り組んでいない,そして,デジタル健康技術と人工知能健康技術評価プロセスにより良いアプローチの必要性を強調する。本レビューでは,デジタル健康技術と人工知能を従来の健康管理技術と比較し,既存の健康技術評価フレームワークをレビューし,心血管ディジタル健康技術と人工知能健康技術評価に関連する課題と機会を論じた。特に,ディジタル健康技術および人工知能応用に対する健康技術評価は,この技術の急速かつ潜在的に連続的に反復する性質を示し,従来の健康技術および介入と比較して,おそらくより成熟しない証拠ベースで,はるかに短いデバイスライフサイクルを許す必要があると主張する。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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医用情報処理 
タイトルに関連する用語 (4件):
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