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J-GLOBAL ID：202202211262421368   整理番号：22A0970943

顔の老化と劣化の生成のための残差ネットワークに従うマルチスケール特徴融合モデル【JST・京大機械翻訳】

Multi-scale feature fusion model followed by residual network for generation of face aging and de-aging

著者 (4件)： Atkale Dipali Vasant (Department of Electronics and Telecommunication Engineering, SVERIs College of Engineering, University of PAH, Pandharpur, Solapur, India) ,  Pawar Meenakshi M. (Department of Electronics and Telecommunication Engineering, SVERIs College of Engineering, University of PAH, Pandharpur, Solapur, India) ,  Deshpande Shabdali C. (Department of Electronics and Telecommunication Engineering, SVERIs College of Engineering, University of PAH, Pandharpur, Solapur, India) ,  Yadav Dhanashree M. (Department of Electronics and Telecommunication Engineering, SVERIs College of Engineering, University of PAH, Pandharpur, Solapur, India)
資料名： Signal, Image and Video Processing  (Signal, Image and Video Processing)
巻： 16  号： 3  ページ： 753-761  発行年： 2022年 
JST資料番号： W4946A  ISSN： 1863-1711  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 顔の加齢は,生成的敵対ネットワークである深い学習モデルおよび数年後の欠測児童の発見のような実際の応用へのそのマーブルな影響,人々の年齢変化に基づくデータを更新しなければならないスマート投票のような,画像合成における異常な発展のために,最も興味深いスタイル転送アイデアの1つである。既存の顔エージング法は,対画像データセットの場合の達成を証明した。異なる年齢群の対データサンプルの収集は困難で高価である。GANの成功により,画像から画像への変換問題に対する様々な分野で成功する。本論文の主目的は,元のアイデンティティを顔劣化問題にあるので保つことである。マルチスケール特徴融合モデルとして知られるアプローチを設計し,次に,異なる年齢条件に基づく人の画像を生成するために,残差ネットワークが続いた。著者らは,異なる年齢カテゴリーにおいて同じ人のデータセットを持たないので,不対画像データセット上で働いた。本論文では,公的に利用可能なUTKFaceデータセットを用いた。研究のスコープは,2つの年齢カテゴリーだけを考慮することである。結果を,実験を実施し,顔の年齢進行と回帰のための現代の方法を示す人々の調査を通して得た。Copyright The Author(s), under exclusive licence to Springer-Verlag London Ltd., part of Springer Nature 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 学習モデル ,  児童 ,  *ネットワーク ,  *残差 ,  大理石 ,  *顔 ,  年齢 ,  画像 ,  *モデル ,  投票 ,  画像合成 ,  加齢
準シソーラス用語： *マルチスケール ,  アイデンティティ ,  *特徴融合 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 深層学習 ,  GAN ,  スタイル移転 ,  顔の老化 ,  マルチスケール特徴融合モデル

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： 顔 ,  老化 ,  残差 ,  マルチスケール ,  特徴融合 ,  モデル