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J-GLOBAL ID:202202211335849036   整理番号:22A0772327

3つのニューロンの小さな不均一ネットワークのハミルトニアンエネルギー計算と複雑な挙動:回路実装【JST・京大機械翻訳】

Hamiltonian energy computation and complex behavior of a small heterogeneous network of three neurons: circuit implementation
著者 (7件):
資料名:
巻: 107  号:ページ: 2867-2886  発行年: 2022年 
JST資料番号: W2017A  ISSN: 0924-090X  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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脳機能は,自然ニューラルネットワークの組織原理に基づくいくつかのアナログ集積回路を用いて時々エミュレートされる。神経形態学的工学は,著しい特徴を有するそのような回路の研究と実現に専念した研究ブランチである。本論文では,3つのニューロンの新しい小ネットワークを導入し,調査した。モデルは,2D FitzHugh-Nagumoニューロンを通して2つの2D Hindmarsh-Roseニューロン間の結合から構築される。このように,不均一結合ネットワークを得た。各電気活動中のネットワークによって放出された生物物理学的エネルギーを評価した。さらに,2パラメータLyapunov指数,分岐図,最大Lyapunov指数のグラフ,位相ポートレート,時系列,および引力の流域のような非線形解析ツールを用いて,ネットワークを数値的に調査した。このモデルは,同じパラメータセットを用いて3つの明確な電気活動の同時存在によって正当化されるヒステリシスを経験することができることを見出した。最後に,ネットワークの回路実装をPSPICEで扱い,得られた結果をさらに支持した。Copyright The Author(s) 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
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脳・神経系モデル  ,  ニューロコンピュータ 

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