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J-GLOBAL ID：202202211366627655   整理番号：22A0456961

日和見的身体活動認識のためのCSIと受動Wi-Fiレーダについて【JST・京大機械翻訳】

On CSI and Passive Wi-Fi Radar for Opportunistic Physical Activity Recognition

著者 (6件)： Li Wenda (Department of Security and Crime Science, University College London, London, U.K) ,  Bocus Mohammud Junaid (Department of Electrical and Electronic Engineering, University of Bristol, Bristol, U.K) ,  Tang Chong (Department of Security and Crime Science, University College London, London, U.K) ,  Piechocki Robert J. (Department of Electrical and Electronic Engineering, University of Bristol, Bristol, U.K) ,  Woodbridge Karl (Department of Electronic and Electrical Engineering, University College London, London, U.K) ,  Chetty Kevin (Department of Security and Crime Science, University College London, London, U.K)
資料名： IEEE Transactions on Wireless Communications  (IEEE Transactions on Wireless Communications)
巻： 21  号： 1  ページ： 607-620  発行年： 2022年 
JST資料番号： W1329A  ISSN： 1536-1276  CODEN： ITWCAX  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ヒトセンシングのためのWi-Fi信号の使用は,過去10年間にわたって大きな興味を得た。このような技術は,重要なサイン検出,転倒の予防,および慢性疾患の長期モニタリングなどの医療集中イベントに対する手頃で信頼できる解決策を提供する。現在,Wi-Fiセンシングのための2つの主要なアプローチがある。(1)受動Wi-Fiレーダ(PWR)は,バイスタティックレーダからよく確立された技術を使用し,チャネル状態情報(CSI)ベースの無線センシング(SENS)は,送信機と受信機のペア間の通信チャネルにおける人間誘導変動を利用する。しかし,実世界展開における有効性と限界に関する差異を理解し,比較するための包括的な研究は存在しない。本論文では,関連する方法論と信号処理を有する2つのシステムの基本を提示する。両システムの人間活動検出性能を評価するために,徹底的な測定キャンペーンを実施した。実験結果は,SENSシステムが視線(LoS)条件でより良い検出性能を提供するが,一方,PWRシステムは非LoS(NLoS)設定でより良く機能することを示した。さらに,著者らの知見に基づいて,将来のWi-Fiセンシング応用がPWRとSENSシステムの両方の利点を活用すべきであることを推薦した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *レーダ ,  受信機 ,  信号処理 ,  送信機 ,  ヒト ,  通信チャネル ,  有効性
準シソーラス用語： 慢性疾患 ,  人間活動 ,  チャネル状態情報 ,  バイスタティックレーダ ,  行動認識 ,  *WiFi ,  無線センシング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 無線通信一般  (ND08010L)

タイトルに関連する用語 (5件)： 身体 ,  活動認識 ,  CSI ,  Wi-Fi ,  レーダ