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J-GLOBAL ID:202202211406792926   整理番号:22A0702926

二変量ガンマ分散プロセスのモニタリングのための合成多変量指数加重移動平均スキーム【JST・京大機械翻訳】

A synthetic multivariate exponentially weighted moving average scheme for monitoring of bivariate Gamma distributed processes
著者 (5件):
資料名:
巻: 38  号:ページ: 848-876  発行年: 2022年 
JST資料番号: C0764C  ISSN: 0748-8017  CODEN: QREIE5  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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いくつかの学術的研究は,事象の頻度と大きさが2つの独立変数であると仮定する。しかし,多くの実際的状況において,事象のこれらの2つの特性の間の依存性を考慮する必要があった。本論文では,2つのSmith-Adelfang-Tubbs(SAT)モデル,すなわち,特定の依存性パラメータを有する4および5パラメータ二変量ガンマ分布(BGD)を最初にレビューした。次に,これらの2つの特定のSATモデルから生成された個々のBGD観測(サイズ1のサブグループ)をモニターするために,合成多変量指数加重移動平均(合成MEWMA,またはSMEWMA)型スキームを提案した。モンテカルロシミュレーション法を開発し,ゼロ状態と定常状態の両ケースにおける推奨SMEWMA BGDスキームの実行時間([数式:原文を参照])特性を評価した。さらに,提案したSMEWMA BGD方式の平均実行時間(ARL)を,異なる設計パラメータで論じ,次に,古典的MEWMAチャート,対した個々のガンマチャート,およびMCUSUMチャートのそれらと推奨されたSMEWMA BGD方式のゼロ状態と定常状態のオフ制御ARL性能を比較した。シミュレーション結果は,推奨SMEWMA BGD方式の全体的性能が他の比較方式より優れていることを示唆した。最後に,提案したSMEWMA BGDスキームの実装を,自然洪水事象データセットで例証した。Copyright 2022 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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