人工ニューラルネットワークを用いた波動方程式のLacunaeの形状の発見【JST・京大機械翻訳】

Chertock Alina; Leonard Christopher; Tsynkov Semyon

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202211415264459 整理番号：22P0288380

人工ニューラルネットワークを用いた波動方程式のLacunaeの形状の発見【JST・京大機械翻訳】

Finding the Shape of Lacunae of the Wave Equation Using Artificial Neural Networks

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発行年： 2022年02月11日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年02月11日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

波動方程式の解におけるlacunaeの形状を決定するために,完全接続ニューラルネットワークを適用した。Lacunaeは伝搬波の後縁の背後の静穏の領域である。ネットワークを,十分に多数のサンプルを含む計算機シミュレーションデータセットを用いて訓練した。次に,ネットワークを,それが完全に閉じるとき,構成を含むラックの形状を正しく再構成することが示される。【JST・京大機械翻訳】

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脳・神経系モデル

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