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J-GLOBAL ID：202202211540440169   整理番号：22A0330725

Bayes更新アプローチを用いたリスク評価のための強化逐次地動選択【JST・京大機械翻訳】

An enhanced sequential ground motion selection for risk assessment using a Bayesian updating approach

著者 (2件)： Taheri Shima (Department of Civil Engineering, K.N. Toosi University of Technology, Tehran, Iran) ,  Karami Mohammadi R. (Department of Civil Engineering, K.N. Toosi University of Technology, Tehran, Iran)
資料名： Journal of Building Engineering  (Journal of Building Engineering)
巻： 46  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： W3072A  ISSN： 2352-7102  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 地震需要パラメータの確率的予測の文脈において,本研究はBayes更新アプローチに基づく逐次地動選択のための新しい方法を示した。スペクトル形状または強度測定に依存する地上運動選択の伝統的方法とは異なり,このアプローチにおける地震動を構造応答の確率的評価を通して直接選択した。この方法では,限られた数の非線形解析によって生じる確率密度関数は,多数の非線形解析により生成される曲線に近似する。これを達成するために,短期間で得られた多数の線形解析結果を利用して,Bayesモデルにおける初期信念を形成した。続いて,2方向相互作用において,新しい地盤運動を同時に選択しながら,モデルの予測力を改善するために,新鮮な非線形解析の結果を順次導入することができた。この目的のために,8,12および20階構造を含む3つの事例研究建物を3つのハザードレベルで研究した。提案した方式の効率を逐次地動選択のために研究し,ピーク床加速度と最大層ドリフトの確率密度関数に及ぼすその影響を研究した。提案方法は,ハザードレベルまたは建物の高さに高度に依存せず,そして,それは,著しい改善で,ほとんどあらゆる状況で使用される可能性がある。地上運動を選択するこの方法は計算に関してかなり効率的である。結果は,特にリスク評価においてより重要であるより高い需要値で,著しい改善を示した。ピーク床加速度結果の顕著な改善も観察され,それは評価が困難であった。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 確率 ,  相互作用 ,  加速度 ,  地震 ,  ドリフト ,  スペクトル ,  地震動 ,  非線形解析 ,  事例研究 ,  *地動 ,  *リスク評価 ,  確率密度関数
準シソーラス用語： 線形解析 ,  ハザード , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： Bayes推論 ,  地動選択 ,  非線形時刻歴解析 ,  Bayes更新 ,  需要予測 ,  ピーク床加速 ,  最大物語ドリフト

分類 (1件)： 土圧,土の動的性質,地盤の応力と変形  (RA03060A)

タイトルに関連する用語 (5件)： 更新 ,  リスク評価 ,  強化 ,  逐次 ,  地動