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J-GLOBAL ID:202202211628283520   整理番号:22A0396592

スパースモデリングを用いたアンダーサンプリング光音響顕微鏡法データからの血流の回復【JST・京大機械翻訳】

Recovery of Blood Flow From Undersampled Photoacoustic Microscopy Data Using Sparse Modeling
著者 (6件):
資料名:
巻: 41  号:ページ: 103-120  発行年: 2022年 
JST資料番号: H0895A  ISSN: 0278-0062  CODEN: ITMID4  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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光音響顕微鏡(PAM)は,in vivoでの微小血管の高分解能,マルチパラメトリックイメージングのための血液ヘモグロビンの光吸収コントラストを利用する。しかし,血流速度を定量化するために,高密度空間サンプリングは,連続的に取得したA線シグナルの相関の血流誘導損失を評価するために必要であり,その結果,レーザパルス反復率の増加および結果としての光学的フルエンスをもたらす。この問題に取り組むために,ダウンサンプリングPAMデータに基づく血流定量化のためのスパースモデリング手法を開発した。in vitroおよびin vivoでのその性能の評価は,このスパースモデリング法が,相関に基づく血流分析に対し,実質的にダウンサンプリングしたデータ(最大8倍)を,in vitroで10のデータセットで12.7±6.1%,in vivoで12.7±12.1%の相対誤差で,in vitroで12.7±6.1%,in vivoで12.7±12.1%の相対標準偏差で正確に回復できることを示した。提案方法による再構成は,圧縮センシングを用いた回復と,in vitroで12.0±7.9%,in vivoで33.86±26.18%の誤差を示し,8回サンプリングしたデータで,in vivoで33.86±26.18%であった。両方法は,バイキュービック補間を凌駕し,in vitroで15.95±9.85%,in vivoで110.7±87.1%の誤差を示し,8回サンプリングしたデータでin vivoで110.7±87.1%であった。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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医用画像処理 
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