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J-GLOBAL ID：202202211647469142   整理番号：22A1848155

防災分野におけるデータサイエンス教育の学習項目の検討

著者 (4件)： 伊丹秀周 (香川大 大学院工学研究科) ,  高橋亨輔 (香川大 創造工) ,  小林泰貴 (香川大 創造工) ,  井面仁志 (香川大 創造工)
資料名： 安全工学シンポジウム講演予稿集(CD-ROM)
巻： 2022  ページ： 162-163  発行年： 2022年06月27日 
JST資料番号： Z0824B  ISSN： 1342-4432  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： ・近年,データサイエンティストの需要が急激に増加。
・本研究では,防災分野に適用可能なデータサイエンス教材のモデルカリキュラムの開発を推進。
・具体的には,論文検索エンジンCiNii Articlesを用いて,防災分野におけるデータサイエンスに関する論文を調査。
・それに基づいて,データサイエンス教材の開発に必要となる学習項目を検討。
・今後は,具体化した学習項目に基づく教材の開発や,海外の論文を調査対象に含めた学習項目を検討する予定。

シソーラス用語： *防災 ,  *科学 ,  検索エンジン ,  論文 ,  *教材
準シソーラス用語： *データサイエンス ,  学習教材

分類 (2件)： 災害・防災一般  (RA02010Q) ,  CAI  (JE09000G)

引用文献 (2件)：

• 経済産業省:IT人材需給に関する調査, https://www.meti.go.jp/policy/it_policy/jinzai/houkokusyo.pdf (参照 2022-5-13)
• 数理・データサイエンス教育強化拠点コンソーシアム:応用基礎レベルのモデルカリキュラム, http://www.mi.utokyo.ac.jp/consortium/model_ouyoukiso.html (参照 2022-5-13).

タイトルに関連する用語 (4件)： 防災 ,  データサイエンス ,  教育 ,  学習