文献

J-GLOBAL ID：202202211675719015   整理番号：22A0833719

バイアス調整GCMに基づく高および中放出シナリオ下のスーダンの将来降水量の変化の可能性【JST・京大機械翻訳】

Possible changes in Sudan’s future precipitation under the high and medium emission scenarios based on bias adjusted GCMs

著者 (8件)： Hamadalnel Monzer (Key Laboratory of Meteorological Disaster, Ministry of Education (KLME)/Joint International Research Laboratory of Climate and Environment Change (ILCEC)/Collaborative Innovation Center on Forecast and Evaluation of Meteorological Disasters (CIC-FEMD), Nanjing University of Information Sc...) ,  Hamadalnel Monzer (Department of Astronomy and Meteorology, Faculty of Science and Technology, Omdurman Islamic University, Omdurman, Sudan) ,  Zhu Zhiwei (Key Laboratory of Meteorological Disaster, Ministry of Education (KLME)/Joint International Research Laboratory of Climate and Environment Change (ILCEC)/Collaborative Innovation Center on Forecast and Evaluation of Meteorological Disasters (CIC-FEMD), Nanjing University of Information Sc...) ,  Gaber Ammar (Sudan Meteorological Authority, Khartoum, PO Box: 574, Sudan) ,  Gaber Ammar (Food and Agriculture Organization (FAO)) ,  Iyakaremye Vedaste (School of Atmospheric Science, Nanjing University of Information Science and Technology, Nanjing 210044, Nanjing, China) ,  Ayugi Brian (Jiangsu Key Laboratory of Atmospheric Environment Monitoring and Pollution Control, Collaborative Innovation Center of Atmospheric Environment and Equipment Technology, School of Environmental Science and Engineering, Nanjing University of Information Science and Technology, Nanjing 21004...) ,  Ayugi Brian (Organization of African Academic Doctors (OAAD), Off Kamiti Road Nairobi, Nairobi, P.O. Box 25305-00100, Kenya)
資料名： Atmospheric Research  (Atmospheric Research)
巻： 269  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： E0540A  ISSN： 0169-8095  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 広範囲の可能なシナリオの下での将来の気候行動の展望は,気候科学における最も挑戦的な課題の1つである。本研究は,CMIP5と(CMIP6)からのGCMに基づいて,スーダンを横断した3つのゾーンにわたるモンスーン(6月~9月)の将来の降水の変化を調べた。モデルは,各群のアンサンブル平均に加えて,GISS-E2-H,IPSL-CM5A-MR,およびMPI-ESM-LR(BCC-CSM2-MR,INM-CM4-9MPI-ESM1-2-LR)である。GCMシミュレーションにおける系統的誤差を考えて,著者らは,実際の発生場に対するバイアスを修正するために,量子化バイアス補正技術を適用した。1946~1975年のバイアス係数を計算し,1976~2005年に検証した。改善は,Skillsスコア技術を用いて定量化した。全体として,バイアス補正(BC)後のCMIP6(CMIP5)に対するGCMシミュレーションは0~15%(45~90%)改善された。BCは,特にスーダンの南部において,シミュレートした降水のかなりの改善によって明らかにされたGCMシミュレーションにおいて顕著なブレークスルーをもたらした。さらに,可能な変化を評価するとき,不確実性マージンを減らすために,将来の期間2030~2099のバイアス調整を適用した。今後の期間を,(i)近い将来2025-2049,(ii)中期未来205-2074,および(iii)Far将来2075-2099に分けた。CMIP5(CMIP6)のRCP4.5(SSP2-4.5)とRCP8.5(SSP5-8.5)の2つの代表的濃度経路(Shared Socio経済 Pathway)シナリオに基づいて変化を調べた。両シナリオにおいて,6月~9月は,全ての分析したゾーンで雨季を残すと予測された。両シナリオについて全ての研究した期間の中で,最も厳しい変化は,ゾーン3の高い排出シナリオの下でCMIP6投影で示す60から>80%の正の変化で,遠い将来に期待される。しかし,最も高い負のバイアスは,同じゾーンにおけるCMIP5予測における高い排出シナリオの下で,近い将来の期間において予想される。より高い不確実性は,特にCMIP5とCMIP6予測の両方に対する高い排出シナリオ下のゾーン3において,将来の予測と関連する。一方,モデル間のより高い一致は,両方のシミュレーションに対する高い排出シナリオの下でゾーン2で示された。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： シミュレーション ,  量子化 ,  *降水 ,  *降水量 ,  不確実性 ,  プロジェクト ,  気候 ,  スーダン共和国 ,  系統誤差 ,  モンスーン ,  補正 ,  平均値 ,  雨季 ,  バイアス
準シソーラス用語： バイアス補正 ,  アンサンブル平均 ,  CMIP5 ,  RCPシナリオ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 地球温暖化 ,  モンスーン降水 ,  将来の気候予測 ,  スーダン

分類 (1件)： 気候学,気候変動  (DC05140T)

タイトルに関連する用語 (7件)： バイアス ,  GCM ,  放出シナリオ ,  スーダン ,  将来 ,  降水量 ,  可能性