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J-GLOBAL ID：202202211685628630   整理番号：22A0788081

CS-BPとIGPCに基づくネットワーク化制御システムの時間遅延補償戦略【JST・京大機械翻訳】

Time Delay Compensation Strategy of Networked Control System Based on CS-BP and IGPC

著者 (2件)： Chu Luanfeng (School of Artificial Intelligence, Shenyang University of Technology,Shenyang,China) ,  Tian Zhongda (School of Artificial Intelligence, Shenyang University of Technology,Shenyang,China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2022  号： ICCECE  ページ： 374-379  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 時間遅れを有するネットワーク化制御システムのクラスに狙いを定めて,本論文は,カッキー最適化BPニューラルネットワークに基づく陰的一般化予測制御アルゴリズムを提案した。最初に,BPニューラルネットワークを用いて,将来の時間遅れを予測し,BPニューラルネットワークを,予測精度を改善するために,カッキーアルゴリズムを通して連続的に調整し,そして,最適重量閾値を得て,BPニューラルネットワークを,局所最適に落下させた。次に,陰的一般化予測制御を用いて,入出力に基づくシステムパラメータを同定し,それにより,計算量を減らした。予測遅延は,遅延を補償するための将来の遅延の実際の値として,陰的一般化予測制御に置換される。シミュレーション結果は,この方式の予測出力追跡基準効果がより良いことを示した。自己同調PIDおよびIGPCと比較して,それは良い信号追跡能力を有して,効果的に遅れ補償を完了して,より実用的価値を有した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  最適化 ,  シミュレーション ,  計算量
準シソーラス用語： システムパラメータ ,  予測精度 ,  一般化予測制御 ,  逆伝播ニューラルネットワーク ,  時間遅れ ,  セルフチューニング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： Cs ,  BP ,  ネットワーク化制御システム ,  時間遅延 ,  補償 ,  戦略