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J-GLOBAL ID：202202211702829755   整理番号：22A0695862

空間的に正確で時間的に一貫性のある前景モデリングによる小型飛行機の抽出【JST・京大機械翻訳】

Extracting Small Flying Airplane With Spatially Accurate and Temporally Consistent Foreground Modeling

著者 (3件)： Chen De-Lei (School of Computer, Beijing Institute of Technology, Beijing, China) ,  Zhang Lei (School of Computer, Beijing Institute of Technology, Beijing, China) ,  Huang Hua (School of Artificial Intelligence, Beijing Normal University, Beijing, China)
資料名： IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing  (IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing)
巻： 60  ページ： ROMBUNNO.4704112.1-12  発行年： 2022年 
JST資料番号： H0016B  ISSN： 0196-2892  CODEN： IGRSD2  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 衛星ビデオから飛行機を抽出することは,リモートセンシング応用において大きな注目を集めている。それにもかかわらず,この課題は,2つの側面,すなわち,空間搭載イメージング装置の限られた空間分解能とバックグラウンドとの低いコントラストを有する飛行機の小さいサイズで生ずる。本論文は,前景飛行機抽出のための新しい空間的に正確で時間的に一貫したモデルを提示する。特に,各フレームは,一種の混合比で飛行機とバックグラウンドの線形結合として分解される。これにより,低解像度の小型飛行機のより正確な空間表現が可能になった。次に,異なるフレームからの飛行機はサブピクセル動き推定に基づく共通混合比に従う。これは,フレームを通して時間的に一貫した抽出を可能にする。著者らの方法の有効性を,合成および実データの定性的および定量的評価によって実証した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： コントラスト ,  時間 ,  バックグラウンド ,  *飛行機 ,  *景観 ,  *モデリング ,  混合比 ,  画素 ,  リモートセンシング ,  空間 ,  録画装置 ,  撮像装置 ,  モデル ,  小型
準シソーラス用語： 線形結合 ,  サブピクセル ,  *前景 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 前景 ,  モデリング ,  飛行機