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J-GLOBAL ID:202202211708914704   整理番号:22A0422271

遺伝的アルゴリズムとモデル予測制御を用いた多圧力システムのエネルギー効率の良い絞り制御【JST・京大機械翻訳】

Energy efficient throttling control of a multi-pressure system using a genetic algorithm and model predictive control
著者 (2件):
資料名:
巻: 236  号:ページ: 406-417  発行年: 2022年 
JST資料番号: W1571A  ISSN: 0959-6518  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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油圧シリンダ駆動のエネルギー効率は,アクチュエータをマルチチャンバシリンダで置き換えることにより,ユニークな圧力または概念の組み合わせを有する多重供給ラインを利用して,増加できる。以前の研究は,システムを安定化するための速度フィードバックを必要とするカスケード制御システムを用いた重要なエネルギー節約を実証した。移動機械の厳しい条件における位置または速度センサの必要性を避けるために,本論文は,速度フィードバックなしでマルチ圧力システムに関して良いエネルギー効率を達成する絞り制御方式を提示した。シミュレーション研究を行い,システムの効率,負荷変動に対するロバスト性,および性能に及ぼす弁応答時間の影響を決定した。Copyright IMechE 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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システム設計・解析 
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