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J-GLOBAL ID:202202211779643972   整理番号:22A0627136

埋込みアンテナ上の重要な衝撃パラメータの回帰分析に基づく同定モデル【JST・京大機械翻訳】

Regression analysis-based identification model of key impactful parameters on buried antennas
著者 (3件):
資料名:
巻: 35  号:ページ: e5051  発行年: 2022年 
JST資料番号: T0595A  ISSN: 1074-5351  CODEN: IJCYEZ  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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アンテナの帯域幅は,その物理的性質と位置が位置する環境に強く依存する。それにもかかわらず,土壌中に永久に埋め込まれたデバイスを伝達するために,伝搬媒体の特性は,誘電率の空間および時間変化のために不安定である。土壌パラメータ値に関して,著者らは,約98%のアンテナの共振周波数変動予測によって,データセット曲線に良い適合を可能にする3つの新しい多変数回帰モデルを提示した。正確に,そのようなモデルを多重線形回帰分析方法の助けを借りて得た。さらに,結果は,4つの考慮したパラメータ(すなわち,体積水分,かさ密度,比密度,および温度)の間で,体積水分が,-0.989の相関係数で,アンテナ動作周波数帯に最も影響する因子であり,一方,温度,バルク密度,および比密度に対して,それぞれ,0.04,-0.035,および-0.002に等しいことを明らかにした。Copyright 2022 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
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JSTが定めた文献の分類名称とコードです
土壌物理  ,  水文学一般 

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