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J-GLOBAL ID：202202211798250262   整理番号：22A0890818

スマートデバイス上のタスクスケジューリングにおけるパーティクルスウォーム最適化と免疫のハイブリッド化【JST・京大機械翻訳】

Hybridization of immune with particle swarm optimization in task scheduling on smart devices

著者 (2件)： Balusamy Jeevanantham (Computer Science and Engineering, Jainee College of Engineering and Technology, Dindigul, India) ,  Karunakaran Manivannan (Computer Science and Engineering, PSNA College of Engineering and Technology, Dindigul, India)
資料名： Distributed and Parallel Databases  (Distributed and Parallel Databases)
巻： 40  号： 1  ページ： 85-107  発行年： 2022年 
JST資料番号： W4290A  ISSN： 0926-8782  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： クラウド環境は,スマートデバイスのために効率的にタスクを割り当てるためのタスクスケジューリング技術を強化する。本論文では,人工免疫システム(AIS)のタスクスケジューリング技術,ランダム化ゴシップアルゴリズム(RGA),および粒子群最適化(PSO)を,最適化方式で均一分布を達成するために提案した設計として実行した。AIS技術は,主に多くのアプリケーションから成る最適化とネットワークセキュリティに焦点を合わせている。情報共有のピアツーピアネットワークと相互接続を可能にした。この種の放送のために,RGAアルゴリズムは,主に適切である。PSOアルゴリズムを独立タスクのために実行して,顕性自己組織化方法で割り当てた。提案した方式応答時間,性能比,およびメイクスパン比を,測定したスケジュールの全長として定義し,そして,この方法で後に議論した他の時間スケジューリングアルゴリズムと比較した。上述のアルゴリズムは,タスクがさらに増加したとしても,効率的に資源を割り当てるのに使用される。この提案した研究の比較分析は,表された。メイクスパン比の減少,応答時間の減少,タスクの均一分布,破壊としての故障または衝突,および過負荷の低減は,提案システムを最適化させた。Copyright The Author(s), under exclusive licence to Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *最適化 ,  計算機利用 ,  作業時間 ,  *スケジューリング ,  相互接続 ,  応用プログラム ,  自己組織化 ,  情報共有
準シソーラス用語： *粒子群最適化 ,  メイクスパン ,  *タスクスケジューリング ,  ピアツーピアネットワーク ,  一様分布 ,  スケジューリングアルゴリズム ,  ネットワークセキュリティ ,  クラウドコンピューティング ,  ゴシップアルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： クラウドコンピューティング ,  データ蓄積 ,  仮想マシン ,  粒子群最適化 ,  人工免疫系

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  オペレーティングシステム  (JD03020J)

タイトルに関連する用語 (5件)： スマートデバイス ,  タスクスケジューリング ,  パーティクルスウォーム最適化 ,  免疫 ,  ハイブリッド化