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J-GLOBAL ID:202202211824797345   整理番号:22A0843212

動的パラメータ最適化ニューラルネットワークに基づく商業銀行リスク早期警戒モデルに関する研究【JST・京大機械翻訳】

Research on Commercial Bank Risk Early Warning Model Based on Dynamic Parameter Optimization Neural Network
著者 (1件):
資料名:
巻: 2022  ページ: Null  発行年: 2022年 
JST資料番号: U7776A  ISSN: 2314-4629  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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大きいデータの背景に基づいて,商業銀行リスクモデルニューラルネットワークの動的パラメータ最適化を研究する必要がある。ローン顧客評価に影響を及ぼすいくつかの顧客情報属性グループを選択し,既存の顧客データを使用して属性グループと顧客デフォルトレートのネットワークモデルを訓練し,それにより,顧客のデフォルト率を新しく入ったローン顧客情報に従って予測し,次に顧客デフォルトが予測するかどうかを予測した。ニューラルネットワークモデルに基づいて,本論文は,科学と技術バンクの信用リスク早期警戒モデルを構築して,経験的試験を行って,銀行の信用リスクを制御するために,関連した対策と提案を提唱した。本論文は,ニューラルネットワークを用いて商業銀行の警報モデルを確立する。経験的サンプルとしてバンクを取り上げて,構築したニューラルネットワークモデルを使用した。最後に,モデルの誤差は小さく,早期警報結果は満足できるものであった。実験結果は,提案したリスク早期警戒モデルが,デフォルト顧客を警告するために,顧客デフォルト率を正確に予測できることを示した。全体のプロセスでは,人間介入因子が少なく,知能が高く,運転リスクを低減する。Copyright 2022 Yiming Wang. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (5件):
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人工知能  ,  ニューロコンピュータ  ,  産業経済  ,  事務・経営情報処理  ,  市場調査,広告 
引用文献 (40件):
  • A. Del Ponte, P. Canofari, A. De Dominicis, "Financial and trade relationships between the eurozone and China in the age of resilience," Asia Europe Journal, vol. 19, no. 4, pp. 489-506, 2021.
  • J. Dong, L. Yin, X. Liu, M. Hu, X. Li, L. Liu, "Impact of internet finance on the performance of commercial banks in China," International Review of Financial Analysis, vol. 72, no. 12, pp. 1-12, 2020.
  • B. Zhao, K. Kenjegalieva, J. Wood, A. Glass, "A spatial production analysis of Chinese regional banks: case of urban commercial banks," International Transactions in Operational Research, vol. 27, no. 4, pp. 2021-2044, 2019.
  • C. Zheng, S. Chen, Z. Dong, "Economic fluctuation, local government bond risk and risk-taking of city commercial banks," Sustainability, vol. 13, no. 17, pp. 1-26, 2021.
  • A. G. Assaf, A. N. Berger, R. A. Roman, M. G. Tsionas, "Does efficiency help banks survive and thrive during financial crises?," Journal of Banking & Finance, vol. 106, no. 7, pp. 445-470, 2019.
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