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J-GLOBAL ID：202202211826688209   整理番号：22A0778770

顔認識システムによる光学的マーク認識【JST・京大機械翻訳】

Optical Mark Recognition with Facial Recognition System

著者 (4件)： Shah Ronak (Electronics Telecommunication Engineering, NMIMS Deemed to be University, Mumbai, Maharashtra, India) ,  Bodkhe Aryak (Electronics Telecommunication Engineering, NMIMS Deemed to be University, Mumbai, Maharashtra, India) ,  Gupta Sudhanshu (Electronics Telecommunication Engineering, NMIMS Deemed to be University, Mumbai, Maharashtra, India) ,  Gaikwad Vinayak (Electronics Telecommunication Engineering, NMIMS Deemed to be University, Mumbai, Maharashtra, India)
資料名： Advances in Intelligent Systems and Computing  (Advances in Intelligent Systems and Computing)
巻： 1413  ページ： 535-543  発行年： 2022年 
JST資料番号： W5075A  ISSN： 2194-5357  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 攻撃チェックは,クラスへの学生参加を知ることを助けるので重要である。名称を呼び出し,または出席シートを通すことによる注意は,教師と学生にとって,明らかに時間がかかり,タイリング法である。この慣習の伝統的システムは,また,出席チェックにおいて fraudを fraudう傾向がある。また,検査中に,教師は,試験を行う間,時間がかかり,混乱する学生の出席をチェックする必要がある。回答シートを手動でチェックすることは,多くの時間消費であり,教師端から多くの困難な作業を必要とする。この2つの問題,代替的に,教師は,光検出攻撃システムである光マーク認識と顔認証システム(OMRFRS)を使用でき,また,スキャナを介して学生の回答シートをチェックできる。これは,教師と学生のための時間節約と容易な方法であり,また, fraudの機会を避けるであろう。本論文は,OMRFRSの背後にある技術を示すことを目的とする。提案したシステムは,Muksh Patel Technology of Technology and Management Engineering(NMIMS)で試験され,得られた結果は非常に満足のいくものであった。Copyright The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： システム ,  標識 ,  画像処理 ,  学生 ,  走査装置 ,  光検出 ,  *教師 ,  認証 ,  手作業 ,  サイバー攻撃
準シソーラス用語： タイリング ,  顔認証 ,  *顔貌認識 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 出席管理システム ,  顔認識 ,  画像処理 ,  低コスト ,  光学的マーク認識 ,  信号処理

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  CAI  (JE09000G)

タイトルに関連する用語 (3件)： 顔認識 ,  光学 ,  マーク