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J-GLOBAL ID：202202211865649866   整理番号：22A0653040

非定常空力航空機運動モデルからの風推定【JST・京大機械翻訳】

Wind Estimation from an Unsteady Aerodynamic Aircraft Motion Model

著者 (3件)： Halefom Mekonen H. (Virginia Polytechnic Institute and State University) ,  Gresham James L. (Virginia Polytechnic Institute and State University) ,  Woolsey Craig A. (Virginia Polytechnic Institute and State University)
資料名： AIAA Conference Proceedings / Meeting Papers  (AIAA Conference Proceedings / Meeting Papers)
巻： 2022  号： AIAA SCITECH 2022 Forum  ページ： 0554  発行年： 2022年 
JST資料番号： H0236B  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 無人航空機システム(UAS)からの風再構成は,センサ測定を航空機動的モデルと結びつける推定アルゴリズムを使用する。多くの研究は,様々なセンサが推定風状態の精度に及ぼす影響に焦点を当てた。本論文は,非定常空力モデルを有する固定翼無人機が,大気風速を測定するために使用できる方法について述べた。非定常空力モデルが,準定常空力モデルよりも,突然の迎え角変化を捉えるかどうかを研究した。さらに,非定常空力パラメータの同定に用いる屋外人工突風発生器(AGG)の開発と風特性を論じた。本論文は,縦方向運動,非定常空力パラメータ同定,およびモデルベース風推定のための非定常空力モデル応用における固定翼航空機のための非定常空力モデルの開発と応用に取り組んだ。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 風速 ,  *航空機 ,  システム同定 ,  運動 ,  *空気力学 ,  迎え角 ,  突風 ,  ダイナミックモデル ,  空力模型 ,  無人機 ,  *モデル
準シソーラス用語： パラメータ同定 ,  モデルベース ,  非定常性 ,  *運動モデル ,  推定アルゴリズム ,  固定翼 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： 送風機,圧縮機,風車  (QD03000U) ,  飛しょう体の設計・構造  (QK04010H) ,  風力エネルギー  (LB03060X) ,  航空機の空気力学  (QK02010T) ,  風力発電  (NB03120Q)

タイトルに関連する用語 (6件)： 非定常 ,  空力 ,  航空機 ,  運動モデル ,  風 ,  推定