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J-GLOBAL ID：202202211921148568   整理番号：22A0987147

人工知能を用いた肺癌に対するコンピュータ支援診断技術の開発

著者 (5件)： 吉安展将 (東大 大学院医学系研究科 臓器病態外科・呼吸器外科) ,  中島淳 (東大 医 病院 呼吸器外科) ,  板東徹 (聖路加国際病院 呼吸器外科) ,  小島史嗣 (聖路加国際病院 呼吸器外科) ,  林邦好 (聖路加国際大 公衆衛生学)
資料名： 大和証券ヘルス財団研究業績集
巻： 45  ページ： 24-27  発行年： 2022年03月10日 
JST資料番号： S0242B  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 人工知能の核となる既報のコンピュータ支援診断法の精度を向上さ...

シソーラス用語： 人工知能 ,...
準シソーラス用語： FDG PET ,...

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分類 (3件)： 放射線を利用した診断  (GC04020K) ,  腫ようの診断  (GE03020J) ,  呼吸器の腫よう  (GI04000G)

引用文献 (3件)：

• Yoshiyasu N, Kojima F, Hayashi K, Bando T. Radiomics technology for identifying early-stage lung adenocarcinomas suitable for sublobar resection. J Thorac Cardiovasc Surg. 2021;162:477-485.e1
• Cronin P, Dwamena B, Kelly A, Carlos R. Solitary pulmonary nodules: meta-analytic comparison of cross-sectional imaging modalities for diagnosis of malignancy. Radiology. 2008;246:772-782.
• Gould MK, Maclean CC, Kuschner WG, Rydzak CE, Owens DK. Accuracy of positron emission tomography for diagnosis of pulmonary nodules and mass lesions: a meta-analysis. JAMA.2001;285:914-924.

タイトルに関連する用語 (4件)： 人工知能 ,  肺癌 ,  コンピュータ支援診断 ,  開発