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J-GLOBAL ID：202202211998040815   整理番号：22A0686851

海洋植物分散と連結性尺度は生物物理学的モデルパラメータに対する感受性が異なる【JST・京大機械翻訳】

Marine plant dispersal and connectivity measures differ in their sensitivity to biophysical model parameters

著者 (11件)： Schlaefer Jodie (ARC Centre of Excellence for Coral Reef Studies, James Cook University, Townsville, Queensland, Australia) ,  Schlaefer Jodie (Research Hub for Coral Reef Ecosystem Functions, James Cook University, Townsville, Queensland, Australia) ,  Carter Alexandra (TropWATER (Centre for Tropical Water and Aquatic Ecosystem Research), James Cook University, Cairns, Queensland, Australia) ,  Choukroun Severine (Research Hub for Coral Reef Ecosystem Functions, James Cook University, Townsville, Queensland, Australia) ,  Coles Robert (TropWATER (Centre for Tropical Water and Aquatic Ecosystem Research), James Cook University, Cairns, Queensland, Australia) ,  Critchell Kay (School of Life and Environmental Sciences, Deakin University, Geelong, Victoria, Australia) ,  Lambrechts Jonathan (Institute of Mechanics, Materials and Civil Engineering, Universite Catholique de Louvain, Louvain-la-Neuve, Belgium) ,  Rasheed Michael (TropWATER (Centre for Tropical Water and Aquatic Ecosystem Research), James Cook University, Cairns, Queensland, Australia) ,  Rasheed Michael (College of Science and Engineering, James Cook University, Cairns, Queensland, Australia) ,  Tol Samantha (TropWATER (Centre for Tropical Water and Aquatic Ecosystem Research), James Cook University, Cairns, Queensland, Australia) ,  Grech Alana (ARC Centre of Excellence for Coral Reef Studies, James Cook University, Townsville, Queensland, Australia)
資料名： Environmental Modelling & Software  (Environmental Modelling & Software)
巻： 149  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： W1588A  ISSN： 1364-8152  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 生物物理モデルは,種の属性を定義する生物学的パラメータによる水循環を表す数値モデルを結合することによって海洋環境における分散と連結性をシミュレートする。個々の生物の軌跡をシミュレートするために放出される粒子数のようなパラメータの影響は,潜在的に大きいが,ほとんど試験されていない。海洋植物,海草の分散性と連結性の変動性を把握するのに必要な粒子の最適数を測定する枠組みを提示した。著者らは,分散推定のための要素当たりの最適放出粒子数(または格子セル)が,海草生息地タイプ,季節,およびモデル化された伝搬の物理パラメータ(すなわち風抗力)によって変化することを見出した。連結性計量は比較的感度が低く,安定な結果を達成するために,より低い粒子数を必要とした。海洋植物の生物物理モデルにおける分散と連結性をロバストに予測するために必要な粒子の最適数を決定する際に考慮すべき重要な因子に関する指針を提供した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 抗力 ,  水循環 ,  軌跡 ,  数学モデル ,  海洋環境 ,  生物学 ,  *海洋 ,  モデリング ,  *モデル ,  分散度 ,  海洋生物 ,  生息場所 ,  *生物物理学 ,  ロバスト性
準シソーラス用語： 数値モデル ,  *モデルパラメータ ,  海草 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 生物物理学的モデル ,  連結性 ,  分散 ,  ラグランジアン粒子 ,  個体ベースモデル ,  海草

分類 (2件)： 海洋汚濁  (SB02040B) ,  研究開発  (SA01040R)

タイトルに関連する用語 (7件)： 海洋 ,  植物 ,  連結性 ,  尺度 ,  生物物理学 ,  モデルパラメータ ,  感受性