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J-GLOBAL ID：202202212009495230   整理番号：22A0476673

ネットゼロビルディングのスコーピングのための新しい超縮小,教育モデル【JST・京大機械翻訳】

Novel super-reduced, pedagogical model for scoping net zero buildings

著者 (7件)： Fosas Daniel (School of Engineering, The University of Edinburgh, Edinburgh, UK) ,  Mitchell Rachel (Department of Architecture and Civil Engineering, University of Bath, Bath, UK) ,  Nikolaidou Elli (Department of Architecture and Civil Engineering, University of Bath, Bath, UK) ,  Roberts Matthew (Department of Architecture and Civil Engineering, University of Bath, Bath, UK) ,  Allen Stephen (Department of Architecture and Civil Engineering, University of Bath, Bath, UK) ,  Walker Ian (School of Psychology, University of Surrey, Guildford, UK) ,  Coley David (Department of Architecture and Civil Engineering, University of Bath, Bath, UK)
資料名： Building and Environment  (Building and Environment)
巻： 208  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： C0858A  ISSN： 0360-1323  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 初期段階決定は気候関連排出に最大の影響を与えるので,もしモデリングがゼロ炭素設計をデリバーするのを助けるならば,この段階に含まれているツールが必要である。対照的に,建築または専門家の詳細な記述を必要とするツールは,設計サイクルにおいてこの点において有用性が低い。従って,単に単純なモデルが(数学的および界面的)どのようにモデル化できるかは,建物の形状やガラス比のような決定に意味のある回答を与える。理想的なツールは教育的であり,ユーザが次のプロジェクトに早く適用可能な知識を持つユーザを残すであろう。本研究では,ZEBRA,高単純化,迅速使用,スコーピングゼロ炭素建築物に対するモデルを示した。モデルは,約33の入力を必要とし,訓練は,具体化された排出と再生可能を考慮せず,そして,ゼロ炭素設計で利用者を殺す。この新モデルによって得られた559の気候に設置された5つの非常に低エネルギーの建物からの予測を,高性能の建物に対する主導モデルと比較した。平均差は0.9kWh・m-2・a-1(SD=0.6)であった。以前にZEBRAに暴露されていない1つによって建物をモデル化するのに要する平均時間は,35分(SD=8)と17分(SD=3)であった。したがって,ZEBRAは,最良のクラスツールと比較して,非常に正確で,非開始によって迅速に使用することができる。したがって,ZEBRAは,産業を急速に上昇させると同時に,最初のパスツールとして非常に有用である可能性がある。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 界面 ,  ガラス ,  *教育 ,  シミュレーション ,  簡素化 ,  炭素 ,  気候
準シソーラス用語： 低エネルギー , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： エネルギー ,  炭素 ,  シミュレーション ,  早期設計 ,  PHPP ,  正味ゼロ炭素建築物

分類 (2件)： 建築環境一般  (RB02010T) ,  環境問題  (SA01020V)

タイトルに関連する用語 (5件)： ネット ,  ビルディング ,  スコーピング ,  縮小 ,  教育モデル