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J-GLOBAL ID：202202212133560362   整理番号：22A0732536

インドとバングラデシュのイネベース多重作付体系における気候変動適応のための作物カレンダー最適化【JST・京大機械翻訳】

Crop calendar optimization for climate change adaptation in rice-based multiple cropping systems of India and Bangladesh

著者 (17件)： Wang Xiaobo (Key Laboratory of Ecosystem Network Observation and Modeling, Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research, CAS, Beijing 100101, China) ,  Wang Xiaobo (University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China) ,  Wang Xiaobo (Biodiversity and Natural Resources Program, International Institute for Applied Systems Analysis, 2361 Laxenburg, Austria) ,  Folberth Christian (Biodiversity and Natural Resources Program, International Institute for Applied Systems Analysis, 2361 Laxenburg, Austria) ,  Skalsky Rastislav (Biodiversity and Natural Resources Program, International Institute for Applied Systems Analysis, 2361 Laxenburg, Austria) ,  Skalsky Rastislav (Soil Science and Conservation Research Institute, National Agricultural and Food Centre, Bratislava 821 09, Slovakia) ,  Wang Shaoqiang (Key Laboratory of Ecosystem Network Observation and Modeling, Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research, CAS, Beijing 100101, China) ,  Wang Shaoqiang (University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China) ,  Wang Shaoqiang (School of Geography and Information Engineering, China University of Geosciences, Wuhan 430074, China) ,  Chen Bin (Key Laboratory of Ecosystem Network Observation and Modeling, Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research, CAS, Beijing 100101, China) ,  Chen Bin (University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China) ,  Liu Yuanyuan (Key Laboratory of Ecosystem Network Observation and Modeling, Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research, CAS, Beijing 100101, China) ,  Liu Yuanyuan (University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China) ,  Chen Jinghua (Key Laboratory of Ecosystem Network Observation and Modeling, Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research, CAS, Beijing 100101, China) ,  Chen Jinghua (University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China) ,  Balkovic Juraj (Biodiversity and Natural Resources Program, International Institute for Applied Systems Analysis, 2361 Laxenburg, Austria) ,  Balkovic Juraj (Faculty of Natural Sciences, Comenius University in Bratislava, Bratislava 842 15, Slovakia)
資料名： Agricultural and Forest Meteorology  (Agricultural and Forest Meteorology)
巻： 315  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： C0901A  ISSN： 0168-1923  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 作物暦の調整は,作物収量損失を避け,気候変動における水利用を削減するための効果的な適応対策を提供するかもしれない。短い休 fallow期間を有する熱帯多作システムの気候変動適応のための作物暦の調整のポテンシャルと限界をより良く理解するために,インドとバングラデシュにおける灌漑二重米とイネ-コムギ作付体系の年間カロリー収量と青水必要量(BWR)を推定するために地域的に較正された環境政策統合気候(EPIC)農業モデルを使用した。(a)単一目的最適化によって作物暦を調整し,年間カロリー収量と(b)多目的最適化を最大化し,現在と将来の気候シナリオの下でBWRを最少化し,最適成長季節の気候駆動者に焦点を当てた。kharif作物の収穫とラビ作物の(trans-)植栽の間の短い時間間隔は,研究地域における植付け日変化のための空間を制限するが,著者らの結果は,作物暦調整が,気温上昇によって誘発された収量損失を逆転させ,モンスーン降水を利用することによってBWRを減少させる大きな可能性を有することを示す。本研究は,生殖段階中の暑熱ストレスを緩和するためのラビコムギの初期植え付けに対する傾向を示す。さらに,kharifイネの初期植え付けは,モンスーン降水の利用を助け,開花中のkharifイネの寒冷ストレスを避け,歴史的期間に早期のコムギ播種を可能にする。2080年代までに,夏における暑熱ストレスの増加と冬における寒冷ストレスの減少は,カリフシーズンの後期イネに対するより柔軟性を可能にするようであるが,インドとバングラデシュのインド-ガンジス平野のkharifイネでは,収量改善のための後期植栽と青水節約のための早期植栽の間の対立が予想される。したがって,収量改善と灌漑用水利用の間のトレードオフは,気候変動下の作物暦の適応調整を促進するために注意深く考慮する必要がある。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *最適化 ,  降水 ,  灌漑 ,  *農作物 ,  *気候 ,  水利用 ,  コムギ ,  *気候変動 ,  モンスーン ,  熱帯 ,  開花 ,  寒冷ストレス ,  作物収量 ,  植栽 ,  暑熱ストレス

著者キーワード (4件)： 気候変動適応 ,  多重作付けシステム ,  播種期作物モデル ,  青水

分類 (2件)： 作物栽培一般  (FC03010R) ,  農業気象  (DC05030Z)

タイトルに関連する用語 (9件)： インド ,  バングラデシュ ,  イネ ,  多重 ,  作付体系 ,  気候変動適応 ,  作物 ,  カレンダー ,  最適化