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J-GLOBAL ID：202202212170745870   整理番号：22A0832229

下水道網における実時間制御応用のためのスウィフト水理モデル【JST・京大機械翻訳】

Swift hydraulic models for real-time control applications in sewer networks

著者 (4件)： Li Jiuling (Australian Centre for Water and Environmental Biotechnology (formerly AWMC), The University of Queensland, St. Lucia, Brisbane, QLD 4072, Australia) ,  Sharma Keshab (Australian Centre for Water and Environmental Biotechnology (formerly AWMC), The University of Queensland, St. Lucia, Brisbane, QLD 4072, Australia) ,  Li Wei (School of Information Technologies, The University of Sydney, Sydney, NSW 2006, Australia) ,  Yuan Zhiguo (Australian Centre for Water and Environmental Biotechnology (formerly AWMC), The University of Queensland, St. Lucia, Brisbane, QLD 4072, Australia)
資料名： Water Research  (Water Research)
巻： 213  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： B0760A  ISSN： 0043-1354  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： リアルタイム制御(RTC)は下水道システムの安全でコスト効率の高い運用のための重要なツールであり,例えば下水道のオーバーフローを減らし,あるいは硫化物の緩和を強化する。下水の長い輸送時間と下水流量における固有動力学のため,モデル予測制御がしばしば必要であり,ネットワーク全体の下水水理特性の予測を必要とする。完全な水理モデルは,それらの高い計算要求のため,そのような目的にしばしば不適当であり,各最適化段階で多くの時間と呼ぶ必要があるので,手頃でない。本研究では,2つの高速データ駆動水理モデルを開発し,主(s)と重力主(s)上昇から供給を受ける重力下水における下水流量を予測した。モデルは,Saint-Venant方程式の解による高忠実度における下水流量と断面流面積の両方を予測することができるが,計算時間を4桁まで低減することを示した。次に,高速水理モデルを,模擬現実下水道ネットワークにおけるNaOH投与のためのRTC戦略に統合し,硫化物の費用対効果制御を達成した。これらのモデルは,他の下水道RTC応用に使用できる可能性がある。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  重力 ,  ネットワーク ,  硫化物 ,  *下水道 ,  *下水 ,  水酸化ナトリウム ,  *モデル ,  オーバフロー ,  *水理モデル
準シソーラス用語： 費用対効果 ,  モデル予測制御 ,  実時間制御 ,  データ駆動 ,  コスト効率 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 下水道ネットワーク ,  油圧モデル ,  データ駆動モデル ,  重力式下水道 ,  リアルタイム制御 ,  薬品投与

分類 (1件)： 下水道,下水管渠付属設備  (SC03030A)

タイトルに関連する用語 (4件)： 下水道 ,  実時間制御 ,  応用 ,  水理モデル