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J-GLOBAL ID:202202212189852719   整理番号:22A0917681

もののインターネットの軽量安全データのための深層融合アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Deep fusion algorithm for lightweight secure data of Internet of things
著者 (1件):
資料名:
巻: 2022  号: ICMTMA  ページ: 883-886  発行年: 2022年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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モノのインターネットのための既存の軽量安全データ深層融合アルゴリズムは,不完全な保存構造と低いACC値のようないくつかの問題を持っている。本論文は,モノのインターネットのための新しい軽量安全データ深融合アルゴリズムを設計した。まず第一に,ルーティングプロトコルノードの運動経路を得て,新しい入力情報を制約ソルバを通して得る。次に;特定の応用のニーズを満たす決定を論理的操作を通して行い,知覚圧縮理論に基づく深い融合アルゴリズムの設計を完了した。実験結果は,モノのインターネットの軽量セキュリティデータ深融合アルゴリズムの平均ACC値,およびモノのインターネットの他の2つの軽量セキュリティデータ深層融合アルゴリズムが,それぞれ,0.577,0.474,および0.452であることを示した。軽量安全データ深さ融合アルゴリズムが良い性能を有することを検証した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
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図形・画像処理一般 
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