抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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モノのインターネットのための既存の軽量安全データ深層融合アルゴリズムは,不完全な保存構造と低いACC値のようないくつかの問題を持っている。本論文は,モノのインターネットのための新しい軽量安全データ深融合アルゴリズムを設計した。まず第一に,ルーティングプロトコルノードの運動経路を得て,新しい入力情報を制約ソルバを通して得る。次に;特定の応用のニーズを満たす決定を論理的操作を通して行い,知覚圧縮理論に基づく深い融合アルゴリズムの設計を完了した。実験結果は,モノのインターネットの軽量セキュリティデータ深融合アルゴリズムの平均ACC値,およびモノのインターネットの他の2つの軽量セキュリティデータ深層融合アルゴリズムが,それぞれ,0.577,0.474,および0.452であることを示した。軽量安全データ深さ融合アルゴリズムが良い性能を有することを検証した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】