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J-GLOBAL ID：202202212224439661   整理番号：22A0855593

ディジタルツインを用いた付加製造のプロセス監視における文脈意識【JST・京大機械翻訳】

Context awareness in process monitoring of additive manufacturing using a digital twin

著者 (10件)： Reisch Raven T. (Technology Department, Siemens AG, Munich, Germany) ,  Reisch Raven T. (Chair of Robotics, Artificial Intelligence and Real-Time Systems, Technical University of Munich, Munich, Germany) ,  Hauser Tobias (Technology Department, Siemens AG, Munich, Germany) ,  Hauser Tobias (Department of Engineering Sciences and Mathematics, Lulea University of Technology, Lulea, Sweden) ,  Lutz Benjamin (Technology Department, Siemens AG, Munich, Germany) ,  Tsakpinis Alexandros (Chair of Robotics, Artificial Intelligence and Real-Time Systems, Technical University of Munich, Munich, Germany) ,  Winter Dominik (Technology Department, Siemens AG, Munich, Germany) ,  Winter Dominik (Chair of Robotics, Artificial Intelligence and Real-Time Systems, Technical University of Munich, Munich, Germany) ,  Kamps Tobias (Technology Department, Siemens AG, Munich, Germany) ,  Knoll Alois (Chair of Robotics, Artificial Intelligence and Real-Time Systems, Technical University of Munich, Munich, Germany)
資料名： International Journal of Advanced Manufacturing Technology  (International Journal of Advanced Manufacturing Technology)
巻： 119  号： 5-6  ページ： 3483-3500  発行年： 2022年 
JST資料番号： T0397A  ISSN： 0268-3768  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ワイヤアーク添加剤製造は,カスタマイズした大規模金属部品のコスト効率の良い製造を可能にする。大型部品のポストプロセス品質保証は,費用がかかり時間がかかり,プロセス監視は避けられない。本研究では,データ分析における機械,時間,および空間コンテキストを統合することにより,コンテキスト意識モニタリングソリューションを調べた。深いニューラルネットワークによる振動冷金属移動プロセスにおける各サイクルの電圧パターンを分析することによって,時間的状況を含めた。空間コンテキストアウェアネスは,空間インデクシングデータ構造としてOctreeを用いて製造された部品のディジタルツインを構築することにより可能になった。空間コンテキスト認識によって,2つの品質計量,欠陥拡大と局所異常密度を導入した。欠陥拡大は,空間相関の場合,同じ欠陥クラスタに検出された欠陥を割り当てることによって,プロセスを追跡する。局所異常密度を,異常の集合体の検出を可能にする関心の球状領域を定義することにより導出した。コンテキスト認識監視システムによって,欠陥は溶接応用に対する一般的欠陥検出器としてより高い感度を有するプロセスで検出され,より少ない偽陽性と偽陰性を示した。欠陥膨張と細孔巣のような様々な欠陥タイプの密度の定量的評価が可能になった。Copyright The Author(s) 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 電圧 ,  データ構造 ,  品質保証 ,  溶接 ,  ニューラルネットワーク ,  認識 ,  故障検出 ,  システム特性 ,  監視装置 ,  空間 ,  ディジタル方式 ,  *文脈 ,  凝集体 ,  *付加製造
準シソーラス用語： コンテキストアウェアネス ,  *プロセス監視 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： スマート製造 ,  ディジタルツイン ,  ワイヤアーク付加製造 ,  プロセスモニタリング ,  異常検出

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： ディジタル ,  付加製造 ,  プロセス監視 ,  文脈 ,  意識