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J-GLOBAL ID:202202212302962214   整理番号:22A0779080

ぼけエッジモデルに基づく新しいサブピクセル円検出法【JST・京大機械翻訳】

A Novel Subpixel Circle Detection Method Based on the Blurred Edge Model
著者 (6件):
資料名:
巻: 71  ページ: ROMBUNNO.5002611.1-11  発行年: 2022年 
JST資料番号: C0232A  ISSN: 0018-9456  CODEN: IEIMAO  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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円形検出はコンピュータビジョンと画像処理における重要な問題である。自然画像または産業画像において,円検出の精度は,高度な視覚応用に及ぼす顕著な影響を有した。円Hough変換,ランダム円検出,およびEDCirclesのような従来法は,ピクセルレベルエッジ精度に達するだけである。本論文は,サブピクセルエッジに基づくサブピクセル円検出法を1画素の1テントの精度で提案する。すべての候補円はEDCirclesによって最初に検出される。次に,極性,半径,および輪郭に基づく円スコアリング式を提案して,検出した円をソートして,最も高いスコアを有する円をターゲットとして選択した。二次元サブピクセル計算問題を1Dフィッティング問題に変換し,サブピクセルエッジ領域を円形エッジの勾配方向に従って選択した。ステップモデルと実際のエッジの誤差を減らすために,不鮮明なエッジモデルを領域に適合するために提案する。続いて,エッジモデルのパラメータをサブピクセル座標に変換した。従来のL2損失関数が異常値にロバストでない問題を解決するために,Huber損失関数を最終的に円フィッティングに適用して,勾配降下法を採用して円パラメータを計算した。自然と産業画像に関する実験は,提案方法がロバスト性と精度に関して良い性能を持つことを示した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
図形・画像処理一般  ,  非破壊試験 

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