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J-GLOBAL ID：202202212323295389   整理番号：22A0925250

複雑ネットワークに基づくマルチモーダル公共輸送ネットワークのカスケード信頼性の調査【JST・京大機械翻訳】

Exploring cascading reliability of multi-modal public transit network based on complex networks

著者 (6件)： Zhang Lin (School of Civil Engineering and Transportation, South China University of Technology, Guangzhou 510641, China) ,  Wen Huiying (School of Civil Engineering and Transportation, South China University of Technology, Guangzhou 510641, China) ,  Lu Jian (School of Transportation, Southeast University, Nanjing 211189, China) ,  Lei Da (School of Transportation, Southeast University, Nanjing 211189, China) ,  Li Shubin (Department of Traffic Management Engineering, Shandong Police College, Jinan 250014, China) ,  Ukkusuri Satish V. (Lyles School of Civil Engineering, Purdue University, West Lafayette 47907, USA)
資料名： Reliability Engineering & System Safety  (Reliability Engineering & System Safety)
巻： 221  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： D0980B  ISSN： 0951-8320  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 以前の研究は,都市鉄道輸送ネットワーク(URTN)またはバス輸送ネットワーク(BTN)のカスケード故障に焦点を当て,一方,カスケード故障に対するそれらの結合性能を無視した。特に,他のトランジットモードネットワーク(OTN,すなわち,BTNとの民間車とタクシー共有道路インフラストラクチャ)の組込み効果を考慮するとき,マルチモーダル公共交通ネットワーク(MPTN)のカスケード故障は,3つのタイプの故障負荷動的再分布(単層または層間のFLDR)の絡み込みと結合効果によって引き起こされた複雑な結合動力学を示す。本研究は,複雑なネットワークに基づく計算効率のユニークな利点を有する全ネットワーク信頼性をテストするための新しい展望を提供する,カスケード故障のこの特殊な型をモデリング,測定,制御するためのカスケード信頼性モデルを提案した。次に,大規模統合乗客ハブステーションからの大きな乗客流の影響下でのMPTNのカスケード故障に関する事例研究を行った。結果は,提案モデルには良い適応性があり,5/6の制御パラメータには,カスケード信頼性との異なったが有効な相関があり,カスケード信頼性の可制御性を実現できることを示した。さらに,カスケード信頼性の提案した多重評価指標は,測定展望の多様性を実現し,良好な相互検証性能を示した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 故障 ,  *信頼性 ,  *ネットワーク ,  可制御性 ,  道路 ,  モデリング ,  *輸送網 ,  多重化 ,  モデル ,  乗客 ,  インフラストラクチャー ,  事例研究 ,  *多モード ,  タクシー
準シソーラス用語： *複雑ネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： カスケード故障 ,  信頼性 ,  複雑ネットワーク ,  負荷容量モデル ,  故障負荷動的再分布

分類 (1件)： 信頼性  (KB04040H)

タイトルに関連する用語 (5件)： 複雑ネットワーク ,  マルチモーダル ,  公共輸送 ,  カスケード ,  調査