創発的ドメインのためのオープン検索質問応答システムにおける交差言語性の問題への取り組み【JST・京大機械翻訳】

Albalak Alon; Levy Sharon; Wang William Yang

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202212325775833 整理番号：22P0280313

創発的ドメインのためのオープン検索質問応答システムにおける交差言語性の問題への取り組み【JST・京大機械翻訳】

Addressing Issues of Cross-Linguality in Open-Retrieval Question Answering Systems For Emergent Domains

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発行年： 2022年01月26日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年01月26日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

オープン検索質問回答システムは一般に訓練され,十分に確立されたドメインにおける大規模データセット上でテストされる。しかし,新しいドメインや新たなドメインのような低資源設定は,特に信頼できる質問回答システムから利益を得る。さらに,緊急領域における多言語および交差言語資源は少なく,そのようなシステムはほとんどない。本論文では,COVID-19の緊急領域に対する交差言語オープン検索質問回答システムを示した。このシステムは,検索された文書が信頼できることを保証するために,科学論文のコーパスを採用する。緊急領域における交差言語訓練データの不足に取り組むために,著者らは,自動翻訳,アラインメント,およびフィルタリングを利用して,英語からすべてのデータセットを生成する方法を提示する。著者らは,深い意味検索者が,著者らの英語からすべてのデータへの訓練から大いに利益を得て,交差言語設定においてBM25ベースラインよりも著しく優れていることを示した。そのようなシステムの訓練と展開に必要なすべてのコードを例と放出して,このシステムの能力を説明した。【JST・京大機械翻訳】

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, , , , 【Automatic Indexing@JST】

自然語処理

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