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J-GLOBAL ID：202202212366388627   整理番号：22A0490907

COVID-19のための漢方薬(3剤および3製剤):迅速系統的レビューとメタ分析【JST・京大機械翻訳】

Chinese herbal medicine (“3 medicines and 3 formulations”) for COVID-19: rapid systematic review and meta-analysis

著者 (4件)： Wang Yangzihan (Population Health Science Institute, Newcastle University, Newcastle upon Tyne, UK) ,  Greenhalgh Trisha (The Nuffield Department of Primary Care Health Sciences, University of Oxford, Oxford, UK) ,  Wardle Jon (National Centre for Naturopathic Medicine, Southern Cross University, Lismore, New South Wales, Australia) ,  Oxford TCM Rapid Review Team
資料名： Journal of Evaluation in Clinical Practice  (Journal of Evaluation in Clinical Practice)
巻： 28  号： 1  ページ： 13-32  発行年： 2022年 
JST資料番号： W1808A  ISSN： 1356-1294  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 文献レビュー  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 背景:中国のハーブ医学,特に「3つの薬剤と3つの製剤」(3M3F,Jinhua Qinggan,Lianhua Qingwen,Xuebijing,Qingfei Paidu,Huashi Baidu,およびXuanfei Baiduを含む)は,COVID-19の有効な治療である。【方法】著者らは,PubMed,MEDLINEおよびCNKIデータベース,プレプリントサーバ,臨床試験登録,およびコンパレーターグループによる非ランダム化研究について検索し,それは,2020年9月までのCOVID-19の治療における3M3Fの構成要素をテストした。一次転帰は疾患重症度の変化であった。二次転帰は様々な症状を含んだ。Meta分析(一般的な逆分散ランダム効果モデルを使用する)を,同じ症状に関する2つ以上の研究報告があるとき,実行した。結果:同定された607の論文のうち,1467人の参加者による13の原発性研究(6つのRCTと7つの遡及的非ランダム化比較試験)は,著者らの最終包含基準を満たした。検討は小さく,有意な方法論的限界があり,特に結果の評価における潜在的バイアスが顕著であった。疾患重症度の変化に対する統計的に有意な影響について説得力がない。8つの研究は,メタ分析に含まれている十分な類似の二次転帰を報告した。症状,胸部CT症状,検査変数および滞在の長さに対する統計的に有意な影響が示されたが,このような所見はまばらであり,多くの遺残はなかった。結論:これらの所見は,3M3FがCOVID-19の重症度を変化させ,症状を軽減するという主張をサポートもしない。COVID-19における漢方薬の潜在的役割を適切に確認するためには,より厳密な研究が必要である。Copyright 2022 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： データベース ,  コンパレータ ,  臨床試験 ,  バイアス ,  MEDLINE ,  *漢方製剤 ,  メタ分析 ,  ランダム化比較試験 ,  *システマティックレビュー
準シソーラス用語： ハーブ医学 ,  胸部CT ,  プレプリント ,  重症度 ,  非ランダム化比較試験 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： COVID-19 ,  漢方薬 ,  メタ分析 ,  系統的レビュー

分類 (4件)： 感染症・寄生虫症一般  (GD01010H) ,  免疫療法薬・血液製剤の臨床への応用  (GW22020O) ,  消化器疾患の外科療法  (GH05030R) ,  循環系疾患の治療一般  (GJ05010B)

タイトルに関連する用語 (5件)： COVID-19 ,  漢方薬 ,  製剤 ,  系統的レビュー ,  メタ分析