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J-GLOBAL ID:202202212425927815   整理番号:22A0848177

医学オブジェクト検出のための円表現【JST・京大機械翻訳】

Circle Representation for Medical Object Detection
著者 (10件):
資料名:
巻: 41  号:ページ: 746-754  発行年: 2022年 
JST資料番号: H0895A  ISSN: 0278-0062  CODEN: ITMID4  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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ボックス表現はコンピュータビジョンにおける物体検出に広く使用されている。このような表現は有効であるが,腎病理において必須の役割を果たす生物医学対象(例えば糸球体)に対して必ずしも最適化されていない。本論文では,医用オブジェクト検出のための簡単な円表現を提案し,アンカーフリー検出フレームワークであるCircleNetを導入した。従来のバウンディングボックス表現と比較して,提案した境界円表現は3倍で革新した。(1)それは,ボール形状生物医学対象物のために最適化した。(2)円表現は,ボックス表現と比較して自由度を減らした。(3)それは自然に回転不変である。病理学的画像上の糸球体と核を検出するとき,提案した円表示は,境界ボックスと比較して,優れた検出性能を達成し,より回転不変であった。コードは,公的に利用できる:https://github.com/hrlblab/CircleNet。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
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医用画像処理 
タイトルに関連する用語 (4件):
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