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J-GLOBAL ID:202202212432152237   整理番号:22A0496989

交差性研究における潜在変数とクラスタリング法:方法応用の系統的レビュー【JST・京大機械翻訳】

Latent variable and clustering methods in intersectionality research: systematic review of methods applications
著者 (4件):
資料名:
巻: 57  号:ページ: 221-237  発行年: 2022年 
JST資料番号: W4953A  ISSN: 0933-7954  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 文献レビュー  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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目的:交差性フレームワークは,意味のある方法で社会的力を組み入れるために,健康不等性の定量的研究にますます取り込まれている。研究者は,交差性に適切な個人内特性をクラスタ化する「人心」法を同定した。著者らは,それらの使用と理論との一致をレビューすることを目的とした。方法:著者らは,交差アプローチを明示的に述べ,クラスタリング法を用いて,英語-言語定量的研究の学際的系統的レビューを行った。交差性の研究特性と応用を抽出した。【結果】交差性の定量的応用による782の研究を,同定し,そのうち16は,潜在クラス分析,2つの潜在プロファイル分析,および6つのクラスタリング法を使用した。横断的データ(100.0%)は,主にU.S.リード著者(68.8%)を有し,心理学,社会科学,および健康雑誌で発表された。論文の87.5%は,交差性と93.8%引用基礎著者を規定したが,交差性法文献との参加は,より限定的であった。クラスタ化変数は,社会的同一性/位置(例えば,性別),アイデンティティの次元(例えば,人種中心度)またはプロセス(例えば,柱頭)に基づいた。【結果】最も一般的には4つのクラス/クラスタ(60.0%)が含まれ,それは追加分析で頻繁に使用された。これらは,回帰分析,構造方程式モデリング,仲介,または生存解析における結果を予測するための曝露変数として,クラス/クラスタ,またはクラス/クラスタを用いた社会人口統計学的差異を記述した。方法選択のための著者の理論的根拠は,理論的/横断的および統計的議論の両方を含んだ。結論:潜在変数とクラスタリング方法は,交差アプローチで様々な方法で使用され,理論と方法の間の異なる整合を反映した。これらの方法が有利であり,追加使用の機会が見逃される状況を強調した。Copyright The Author(s) 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
有機化合物の物理分析  ,  生物薬剤学(基礎) 

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