多重相互作用基準による意思決定:進化アルゴリズムを用いた選好パラメータの間接的導出【JST・京大機械翻訳】

Fernandez Eduardo; Navarro Jorge; Solares Efrain

文献

J-GLOBAL ID：202202212497111883 整理番号：22A0843935

多重相互作用基準による意思決定:進化アルゴリズムを用いた選好パラメータの間接的導出【JST・京大機械翻訳】

Decision-Making with Multiple Interacting Criteria: An Indirect Elicitation of Preference Parameters Using Evolutionary Algorithms

出版者サイト複写サービスで全文入手 {{ this.onShowCLink("http://jdream3.com/copy/?sid=JGLOBAL&noSystem=1&documentNoArray=22A0843935&COPY=1") }}
高度な検索・分析はJDreamⅢで {{ this.onShowJLink("http://jdream3.com/lp/jglobal/index.html?docNo=22A0843935&from=J-GLOBAL&jstjournalNo=W2076A") }}

著者 (3件)： , ,
資料名：
巻： 21 号： 1 ページ： 381-404 発行年： 2022年
JST資料番号： W2076A ISSN： 0219-6220 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：シンガポール (SGP) 言語：英語 (EN)

意思決定問題は,しばしば複数の基準による代替の特徴付けを必要とする。これらの基準のいくつかが相互作用する状況において,意思決定者(DM)は基準スコアの凝集中の相互作用効果を考慮する必要がある。よく知られたELECTRE(ELimination Et Choix Traduisant La REalite)法は,いくつかの関連特性を満たす相互作用基準を扱い,相互作用の主なタイプに対処し,古典的方法の基本的特性の大部分を保持するために最近改善された。このような一連の方法に対する重要な批判は,そのパラメータ値を定義することがしばしば困難であり,DMに対する大きな課題と高い認知努力を含むことである;これは,パラメータがさらに直感的でない改良版で悪化した。ここでは,パラメータ値がDMによってなされ,または受け入れられるか,または,彼/彼女の認知努力を減少することによって,パラメータ値が推論される進化ベースの方法を記述する。遺伝的アルゴリズムを提案し,回帰にヒントを得た非線形最適化問題を解いた。知る限りでは,これは相互作用基準を持つELECTREモデルのパラメータの間接的導出を扱う最初の論文である。本提案を,サンプル内および試料外実験の両方を通して評価した。統計的試験は,基準の数とそれらの可能な相互作用に関して提案のロバスト性を示した。結果は,すべての状況でDMの好みを再現するために,ほとんど完全な有効性を示した。Copyright 2022 World Scientific Publishing Company All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

, , , , , , , , , , ,
, , , , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： , , ,

数理計画法 , エネルギー政策・エネルギー制度

, , , , , , ,

前のページに戻る