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J-GLOBAL ID：202202212531122082   整理番号：22A0651817

高周波超音波画像に基づく整形外科疾患に対するコンピュータ支援解析システムの構築【JST・京大機械翻訳】

Construction of a Computer-Aided Analysis System for Orthopedic Diseases Based on High-Frequency Ultrasound Images

著者 (3件)： Xiu Feifei (Ultrasound Department, The Fourth People’s Hospital of Langfang, Langfang, Hebei, China) ,  Rong Guishan (Second Department of Orthopedics, The Fourth People’s Hospital of Langfang, Langfang, Hebei, China) ,  Zhang Tao (Second Department of Orthopedics, The Fourth People’s Hospital of Langfang, Langfang, Hebei, China)
資料名： Computational and Mathematical Methods in Medicine (Web)  (Computational and Mathematical Methods in Medicine (Web))
巻： 2022  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： U7693A  ISSN： 1748-670X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 医療診断の領域は,コンピュータ支援診断(CAD)によって変換された。技術の進歩と医療データの広範な利用可能性により,CADは,多くの注目を得て,異なる病理学的疾患を予測する多くの方法を作成した。超音波(US)は安全な臨床イメージング法である。したがって,それはコンピュータ支援システムによる医療と医療の設定で広く利用される。しかし,患者の動きと機器の制約により,特定のアーチファクトは,これらのUS画像の同定を困難にする。分類とセグメンテーションのための画像の品質を強化するために,ある前処理技術が必要とされる。したがって,U-Netおよび反復ランダムフォレスト分類子(IRFC)を用いた3段階画像セグメンテーション法を提案し,超音波画像における整形外科疾患を効率的に検出した。最初に,入力データセットを画像雑音除去と画像増強のために強化Wienerフィルタを用いて前処理した。次に,提案したセグメンテーション法を適用した。特徴抽出は変換ベースの分析によって行った。最後に,得られた特徴を主成分分析(PCA)を用いて最適部分集合に縮小した。分類は,提案した反復ランダムフォレスト分類器を用いて行う。提案方法を,精度,特異性,感度,およびジセスコアのような従来の性能測度と比較した。提案方法は,従来の方法より超音波画像における整形外科疾患を検出するのに有効であることを証明した。Copyright 2022 Feifei Xiu et al. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *超音波 ,  セグメンテーション ,  法規 ,  計算機診断 ,  特徴抽出 ,  画像処理 ,  *画像 ,  計算機利用システム ,  *超音波画像 ,  画像強調 ,  主成分分析 ,  アーチファクト
準シソーラス用語： 画像セグメンテーション ,  ランダムフォレスト ,  分類子 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 医用画像処理  (JE04020T) ,  医療用機器装置  (GA05020L)

引用文献 (25件)：

• C. Shen, N. Yu, S. Cai, J. Zhou, J. Sheng, K. Liu, H. Zhou, Y. Guo, G. Niu, "Quantitative computed tomography analysis for stratifying the severity of coronavirus disease 2019," Journal of Pharmaceutical Analysis, vol. 10, no. 2, pp. 123-129, 2020.
• K. Bae, K. N. Jeon, M. J. Hwang, J. S. Lee, J. Y. Ha, K. H. Ryu, H. C. Kim, "Comparison of lung imaging using three-dimensional ultrashort echo time and zero echo time sequences: preliminary study," European Radiology, vol. 29, no. 5, pp. 2253-2262, 2019.
• On behalf of the EUSOBI International Breast Diffusion-Weighted Imaging working group, P. Baltzer, R. M. Mann, M. Iima, E. E. Sigmund, P. Clauser, F. J. Gilbert, L. Martincich, S. C. Partridge, A. Patterson, K. Pinker, F. Thibault, J. Camps-Herrero, D. le Bihan, "Diffusion-weighted imaging of the breast-a consensus and mission statement from the EUSOBI International Breast Diffusion-Weighted Imaging working group," European Radiology, vol. 30, no. 3, pp. 1436-1450, 2020.
• M. Marra, R. Sammarco, A. De Lorenzo, F. Iellamo, M. Siervo, A. Pietrobelli, L. M. Donini, L. Santarpia, M. Cataldi, F. Pasanisi, F. Contaldo, "Assessment of body composition in health and disease using bioelectrical impedance analysis (BIA) and dual energy X-ray absorptiometry (DXA): a critical overview," Contrast Media & Molecular Imaging, vol. 2019, article 3548284, pp. 1-9, 2019.
• D. Rohrbach, B. Wodlinger, J. Wen, J. Mamou, E. Feleppa, "High-frequency quantitative ultrasound for imaging prostate cancer using a novel micro-ultrasound scanner," Ultrasound in Medicine & Biology, vol. 44, no. 7, pp. 1341-1354, 2018.

タイトルに関連する用語 (5件)： 高周波 ,  超音波画像 ,  整形外科疾患 ,  コンピュータ支援解析 ,  構築