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J-GLOBAL ID：202202212542294608   整理番号：22A0651414

機械学習に基づく地域デジタル構築の多源異種データ融合解析【JST・京大機械翻訳】

Multisource Heterogeneous Data Fusion Analysis of Regional Digital Construction Based on Machine Learning

著者 (3件)： Jiang Mengmeng (School of Economics, Wuhan Donghu University, Wuhan, 430212 Hubei, China) ,  Wu Qiong (School of Economics, Wuhan Donghu University, Wuhan, 430212 Hubei, China) ,  Li Xuetao (School of Economics and Management, Hubei University of Automotive Technology, Shiyan, 442000 Hubei, China)
資料名： Journal of Sensors (Web)  (Journal of Sensors (Web))
巻： 2022  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： U7792A  ISSN： 1687-725X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 現代の都市建設において,デジタル化は傾向になったが,従来のアルゴリズムの情報の単一源は,人々のニーズに合致せず,データ融合技術は,データの信頼度を増加させ,信頼性を改善し,不確実性を減らすために,マルチソースデータからの推定と判断を要求する必要があった。地域デジタル化の影響因子を理解するために,本論文は,決定木と人工ニューラルネットワークアルゴリズムを使用して,機械学習の地域デジタル化に基づくマルチソース異種データ融合解析を実施し,種々のアルゴリズムの下で学校母集団の管理効率と満足を比較し,種々のアルゴリズムの下でデータ融合と構築を理解する。結果によると,意思決定木と人工ニューラルネットワークアルゴリズムは,地域デジタル化構築における伝統的方法より効率的であり,それらの大きさは約60%高かった。より重要なことに,マルチソース異種データ融合における機械学習ベースの方法は,誤り警報と見逃し警報に関して,計算効率と誤解率の両方において従来の計算法より良好であった。これは,機械学習法が,地域ディジタル構築におけるマルチソース不均一データ融合の解析において重要な役割を果たすことを示した。Copyright 2022 Mengmeng Jiang et al. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  意思決定 ,  信頼性 ,  信頼度 ,  不確実性 ,  ニューラルネットワーク ,  都市 ,  ディシジョンツリー ,  ディジタル方式 ,  母集団 ,  *機械学習 ,  *データ融合
準シソーラス用語： 計算効率 ,  誤警報 ,  ディジタル化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (4件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  計測機器一般  (AD02000X) ,  リモートセンシング一般  (AD04000L) ,  その他の情報処理  (JE15050M)

引用文献 (28件)：

• M. Zhou, X. Li, Y. Wang, S. Li, Y. Ding, W. Nie, "6G multi-source information fusion based indoor positioning via gaussian kernel density estimation," IEEE Internet of Things Journal, vol. 99, pp. 1-1, 2020.
• Z. Ding, S. Liu, L. Liao, L. Zhang, "A digital construction framework integrating building information modeling and reverse engineering technologies for renovation projects," Automation in Construction, vol. 102, pp. 45-58, 2019.
• E. Rytova, S. Gutman, "Assessment of regional development strategy in the context of economy digitization on the basis of fuzzy set method," IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, vol. 497, no. 1, pp. 12060-12060, 2019.
• A. López, M. Ángeles, G. P. Beneyto, "Information systems and the computer audit applied to a regional Audit institution: la Sindicatura de Comptes de la Comunidad Valenciana (Spain)," Revista Gestão e Secretariado-GeSec, vol. 11, no. 2, pp. 120-138, 2020.
• J. Queiroz, P. Leitão, J. Pontes, A. Chaves, J. Parra, M. E. Perez-Pons, "A quality innovation strategy for an inter-regional digital innovation hub," Advances in Distributed Computing and Artificial Intelligence Journal, vol. 9, no. 4, pp. 31-45, 2020.

タイトルに関連する用語 (7件)： 機械学習 ,  地域 ,  デジタル ,  構築 ,  異種データ ,  融合 ,  解析