文献

J-GLOBAL ID：202202212552803637   整理番号：22A0651348

スループット指向全二重コグニティブ無線ネットワークパラメータ最適化【JST・京大機械翻訳】

Throughput-Oriented Full-Duplex Cognitive Radio Network Parameter Optimization

著者 (4件)： Jiang Haibin (Xi’an Research Institute of High-Tech, Xi’an 710025, China) ,  Yu Zhiyong (Xi’an Research Institute of High-Tech, Xi’an 710025, China) ,  Yang Jian (Xi’an Research Institute of High-Tech, Xi’an 710025, China) ,  Kang Kai (Xi’an Research Institute of High-Tech, Xi’an 710025, China)
資料名： International Journal of Antennas and Propagation (Web)  (International Journal of Antennas and Propagation (Web))
巻： 2022  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： U7713A  ISSN： 1687-5869  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 全二重協同スペクトルセンシング(FD-CSS)は,スペクトルセンシングの分野での重要な研究分野である。FD-CSSネットワークにおいて,二次ユーザ(SU)はセンシングチャネルを通して一次ユーザ(PU)によって認可されたスペクトルの使用状態を感知して,次に,報告チャネルを通して融合センター(FC)に知覚されたデータを報告した。FCは,融合アルゴリズムを通してデータを総括した後に,包括的判断を行う。SUによる二次ネットワークにおいて,スループットはネットワークの性能を測定する重要なインデックスである。最適化目標としてスループットを取り上げて,本論文は理論的に推論して,協同的スペクトルセンシング(CSS)における最適データ融合アルゴリズム,最適エネルギー検出の閾値,および二次ネットワークにおけるSUの最適伝送電力を確かめる。シミュレーション結果は,本論文における結果の正当性を示した。Copyright 2022 Haibin Jiang et al. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  検出 ,  *最適化 ,  シミュレーション ,  電力 ,  *ネットワーク ,  スペクトル ,  *スループット ,  利用者 ,  チャネル ,  データ融合
準シソーラス用語： *パラメータ最適化 ,  スペクトル検出 ,  エネルギー検出 ,  *コグニティブ無線ネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： 移動通信  (ND08030H) ,  通信網  (ND07030A) ,  無線通信一般  (ND08010L) ,  計算機網  (JC03000K) ,  信号理論  (ND02020G)

引用文献 (20件)：

• K. Shin, H. Kim, A. Min, A. Kumar, "Cognitive radios for dynamic spectrum access: from concept to reality," IEEE Wireless Communications, vol. 17, no. 6, pp. 64-74, 2010.
• S. Sabat, P. K. Sharma, A. Gandhi, "Full-duplex mobile cognitive radio network under Nakagami-m fading environment," AEU-International Journal of Electronics and Communications, vol. 17, pp. 64-74, 2019.
• X. C. Xia, K. Xu, Y. R. Wang, Y. Y. Xu, "A 5G-enabling technology: benefits, feasibility, and limitations of in-band full-duplex mMIMO," IEEE Vehicular Technology Magazine, vol. 13, no. 3, pp. 81-90, 2014.
• K. Xu, Z. Shen, Y. Wang, X. Xia, D. Zhang, "Hybrid time-switching and power splitting SWIPT for full-duplex massive MIMO systems: a beam-domain approach," IEEE Transactions on Vehicular Technology, vol. 67, no. 8, pp. 7257-7274, 2018.
• F. Liu, X. Hou, Y. Liu, "Capacity improvement for full duplex device-to-device communications underlaying cellular networks," IEEE Access, vol. 6, pp. 68373-68383, 2018.

タイトルに関連する用語 (3件)： スループット ,  コグニティブ無線ネットワーク ,  パラメータ最適化