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J-GLOBAL ID:202202212565997860   整理番号:22A0779913

処理-移動-伝達:SDNベースSTINにおけるコスト最小化伝送【JST・京大機械翻訳】

Processing-While-Transmitting: Cost-Minimized Transmission in SDN-Based STINs
著者 (7件):
資料名:
巻: 30  号:ページ: 243-256  発行年: 2022年 
JST資料番号: W0507A  ISSN: 1063-6692  CODEN: IEANEP  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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既存の宇宙-地上統合ネットワーク(STIN)アプリケーションは,多くのネットワーク資源を浪費する処理のための地球上の特定の分析センターに多重衛星と地上ノードからすべてのデータを収集する。これらの資源を節約するために,SDNベースのSTINアーキテクチャにおける新しい処理-送信パターンを提案した。論理的集中制御平面を通して,それはデータ伝送の間,適切なノードに関する複雑なタスクを協同的に処理する。ここで,キーポイントは,データ分布,異種リンクコスト,タスク特性,動的トポロジー,およびネットワーク資源に順応する伝送経路と位置サブタスクを共同決定することである。本論文では,時変STINにおける伝送コスト最小化ジョイントルーティングとタスク配置問題(TRTP)を最初に定式化した。NP困難であり,多項式時間近似スキーム(PTAS)を持たないことを証明した。問題を解決するために,著者らは,共同ルーティングとタスクプラセス(JRTP)アルゴリズムを提案した。それは,最初に時変STINを安定グラフに変換して,タスク処理中のトポロジーと資源に従って,ネットワーク動特性に対処した。次に,タスクトポロジーグラフモデルを通してルーティングとタスク配置を共同で決定して,それはTRTP問題を古典的最短経路問題に変換する。JRTPの性能は,伝送資源が十分であり,さらに強化のアイデアを通してそれを改善する場合,事例で有界であることを証明した。実験結果は,著者らの処理パターンが,伝送コストと遅延を著しく減少でき,著者らのアルゴリズムが,最も関連するものより優れていることを示した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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