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J-GLOBAL ID：202202212579849468   整理番号：22A0919524

時間的相関を持つ時系列の確率分布:高頻度から極値まで【JST・京大機械翻訳】

Probability distributions of time series with temporal correlation: From frequently occurring to extreme values

著者 (3件)： Qiao C. (Department of Civil & Environmental Engineering, Northeastern University, Boston, MA, USA) ,  Myers A.T. (Department of Civil & Environmental Engineering, Northeastern University, Boston, MA, USA) ,  Natarajan A. (Department of Wind Energy, Technical University of Denmark, Roskilde, Denmark)
資料名： Ocean Engineering  (Ocean Engineering)
巻： 248  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： D0597A  ISSN： 0029-8018  CODEN： OCENBQ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 多くの場合,解析的分布は,時系列データセットの頻繁に発生するあるいは極端な値のいずれかの確率を正確に表すが,両方ではない。この状況は,実務家が,同じデータセットを表現するために,別々の分布を定期的に利用し,それは厄介であり,一般に,同じデータセットの異なる部分の2つの表現を持つとは一致しない。頻繁に発生する値をモデル化する分布を持つ極値理論に基づいた時系列データセットの極値の分布を結合する新しい実用的方法を提案した。この方法の元の特徴は,極値理論の重要な仮定として,これらの値を独立としてモデル化することを必要とせずに,時系列の極値の確率を推定することである。これは,時間毎の間隔でサンプリングされた沖合風速のような多くの時系列が有意な時間的相関を含むので,有用である。この方法のコアは,時系列とその極値の部分集合の間の超過確率の比として定義される正規化超過比曲線である。本論文は,この方法を実行するための詳細な手順を提供し,2つの例,即ち,数値実験と風と波動の海洋後予報を含む。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *確率 ,  波動 ,  風速 ,  *確率分布 ,  海洋 ,  モデリング ,  *極値 ,  正規化
準シソーラス用語： 時系列データ ,  超過確率 ,  数値実験 ,  沖合 ,  極値理論 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 極値値 ,  超過確率 ,  環境輪郭 ,  海洋工学

分類 (4件)： 風力発電  (NB03120Q) ,  水文学一般  (DC07010R) ,  局地循環,気流  (DC05090N) ,  風力エネルギー  (LB03060X)

タイトルに関連する用語 (5件)： 相関 ,  時系列 ,  確率分布 ,  頻度 ,  極値