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J-GLOBAL ID:202202212624165913   整理番号:22A0788203

優先アルゴリズムを用いた霧計算における効率的な帯域幅割当のためのモデル駆動フレームワーク【JST・京大機械翻訳】

A Model Driven Framework for Efficient Bandwidth Allocation in Fog Computing Using Priority Algorithm
著者 (7件):
資料名:
巻: 2022  号: ICCIT  ページ: 39-44  発行年: 2022年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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クラウドコンピューティングのアーキテクチャは多数のモノのインターネットデバイスを含む。IoTデバイスの最近の増殖のために,クラウド自体は,最適時間でエンドユーザに望ましい情報を提供できない。さらに,ソースと目的地の間のデータ伝送は,様々なインタフェイス間の帯域幅の限られた不均等な分布のためにボトルネックを受ける。これは,クラウド/フォッグのアーキテクチャを複雑なものにする。MDA(モデル駆動アーキテクチャ)は抽象化およびモジュール性でマークされ,次に開発の複雑さを低減する。したがって,霧コンピューティングの複雑なドメインとその帯域幅の固有問題は,MDAの文脈における探索を必要とする。従って,本論文では,優先度アルゴリズムを用いてMD-BA(モデル駆動帯域幅割当)フレームワークを提案した。最初に,さらに自動化できる複雑なシステムのモデリングと可視化を可能にするMetaモデルを提案した。ツールサポートとして,Siriusベースのグラフィカルモデリングツール/ワークベンチを開発した。提案したフレームワークは,そのツールサポートと共に,柔軟な設計をモデル化することができる。それは,すべての霧ピアの間の帯域幅を動的に割り当てる複雑性を減少する。このフレームワークは,エクリプスベースのプラグインを介して分配可能である。開発したモデルをJava仕様コードに変換するText(M2T)変換コードのモデルを,本論文の一部として記述した。提案したフレームワークの妥当性を実世界事例研究で実証した。実験結果は,提案したフレームワークが,高い優先度イベントを収容し,最終的にクライアントの経験品質を高める霧ピアからの迅速な実時間応答を確保するために使用できることを証明した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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図形・画像処理一般 

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