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J-GLOBAL ID：202202212629912356   整理番号：22A0434656

都市PM_2.5に対するCOVID-19の影響-例としての湖北省【JST・京大機械翻訳】

The impact of COVID-19 on urban PM_2.5 -taking Hubei Province as an example

著者 (6件)： Yang Kun (Faculty of Geography, Yunnan Normal University, Yunnan, 650500, China) ,  Yang Kun (GIS Technology Research Center of Resource and Environment in Western China, Ministry of Education, Yunnan Normal University, Yunnan, 650500, China) ,  Wu Changhao (GIS Technology Research Center of Resource and Environment in Western China, Ministry of Education, Yunnan Normal University, Yunnan, 650500, China) ,  Wu Changhao (School of Information Science and Technology, Yunnan Normal University, Yunnan, 650500, China) ,  Luo Yi (Faculty of Geography, Yunnan Normal University, Yunnan, 650500, China) ,  Luo Yi (GIS Technology Research Center of Resource and Environment in Western China, Ministry of Education, Yunnan Normal University, Yunnan, 650500, China)
資料名： Environmental Pollution  (Environmental Pollution)
巻： 294  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： D0984B  ISSN： 0269-7491  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 2020年1月に,中国は新しいコロナウイルスの侵入により厳密なロックダウン対策を実施し,人為的微細粒状物質(PM_2.5)の寄与の急激な低下につながった。COVID-19の特殊期間,特に流行が最も厳しい湖北省では,PM_2.5濃度に対する人為的活動の寄与を研究するための優れた研究条件を提供した。湖北省の都市における流行期間中のPM_2.5濃度を予測するために,最適化深層学習モデルを使用した。PM_2.5汚染に対する局所人為的活動の寄与を実際のサイト観測と予測結果を対比して得た。しかし,PM_2.5に対する低い地域人為的寄与を有する都市であるYichangが,著者らの以前の予想と相反する冬に深刻な煙霧を持つことが分かった。更なる研究の後,著者らは,北部地域からの汚染物質ガスの長距離輸送によって引き起こされる二次エアロゾルの増加した変換が,この都市における冬の煙霧汚染の主な原因であることを発見した。この知見は,大気汚染の共同地域防止と制御の重要性を強調する。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  大気汚染 ,  汚染物質 ,  *都市
準シソーラス用語： 煙霧 ,  粒子状物質 ,  深層学習 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： PM_2.5 ,  COVID-19 ,  人為的活動 ,  空気物質移動 ,  関節予防

分類 (2件)： 重金属とその化合物一般  (SB05021R) ,  土壌汚染  (FB04100T)

タイトルに関連する用語 (2件)： 都市 ,  湖北省