文献

J-GLOBAL ID：202202212648916165   整理番号：22A0797588

COVID-19パンデミック中のm健康に投資する若年成人の意図を予測するための多方法解析的アプローチ【JST・京大機械翻訳】

A multi-method analytical approach to predicting young adults’ intention to invest in mHealth during the COVID-19 pandemic

著者 (3件)： Hasan Najmul (Center for Modern Information Management, School of Management, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan 430074, PR China) ,  Bao Yukun (Center for Modern Information Management, School of Management, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan 430074, PR China) ,  Chiong Raymond (School of Information and Physical Sciences, The University of Newcastle, Callaghan, NSW 2308, Australia)
資料名： Telematics and Informatics  (Telematics and Informatics)
巻： 68  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： A0344C  ISSN： 0736-5853  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： モバイルベースの健康(mHealth)システムは,医療提供者への伝統的な訪問に対する一般的な代替であると証明されている。それらはまた,COVID-19パンデミックのような感染症の蔓延を闘うのに有用で有効である。若年成人が最も一般的なmHealthユーザグループであるが,関連文献は,mHealthサービスを投資し,使用するための意図を見落としている。本研究は,健康信念モデル(HBM)と期待確認モデル(ECM)の両方を組み込んだ研究方法論を設計することによって,特にCOVID-19危機の間,mHealth(IINmH)に投資する若年成人の意図に影響する予測因子を調査することを目的とする。統合HBM-ECMモデルの拡張として,本研究では,モバイルインターネット速度とモバイルインターネットコストの2つの追加予測子を提案した。部分最小二乗構造方程式モデリング(PLS-SEM),ファジィ集合定性的比較分析(fsQCA),および機械学習(ML)を含む多方法分析アプローチを,558人の回答者のサンプルデータセットと共に利用した。統合モデルの複雑な因果関係を調べるために,構造化アンケートにより,mHealthを用いた経験のあるバングラデシュのデータセット-アバウト若年成人を得た。PLS-SEMからの知見は,価値-for-money,モバイルインターネットコスト,健康動機,およびサービスの確認が,COVID-19パンデミックの間に,若年成人IINmHに実質的な影響を与えることを示した。同時に,fsQCAの結果は,個々の予測子の代わりに,予測子の組み合わせがIINmHの予測に有意な影響を与えることを示した。ML法の中で,XGBoost分類器は,IINmHの予測において他の分類器を凌駕し,次に,特徴の関連性を決定するために感度解析を行うのに用いた。著者らは,このマルチ方法解析アプローチが,広い情報システム文献と同様に,mHealthドメインへの重要な貢献をなしていると期待する。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： サービス ,  感度解析 ,  定性分析 ,  バングラデシュ人民共和国 ,  因子 ,  ファジィ集合 ,  感染症 ,  モデル ,  アンケート ,  *携帯電話 ,  機械学習 ,  部分最小二乗法
準シソーラス用語： 予測子 ,  構造方程式モデリング ,  予測因子 ,  *若年成人 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： m健康 ,  若年成人 ,  統合情報システムモデル ,  多方法解析的アプローチ ,  SEM-fsQCA-ML

分類 (2件)： 医用情報処理  (JE15030Q) ,  医療制度  (GB04020H)

タイトルに関連する用語 (6件)： COVID-19パンデミック ,  投資 ,  若年成人 ,  意図 ,  予測 ,  解析